- ISBN:9787115602664
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:224
- 出版时间:2023-02-01
- 条形码:9787115602664 ; 978-7-115-60266-4
本书特色
·注重技术落地。本书从战略制定、应用体系设计、应用点研发三个层次,完整地描述了运用人工智能技术助力企业数字化转型的方法。其中,尽量回避对概念、愿景、原则等抽象内容的空泛讨论,而是详细讨论各种操作层面的问题,并提出一系列可以落地的切实举措。 ·加强理论探讨。本书在讨论各种问题时尽量保证每项结论的产出都带有思路清晰、论证充分的理论探讨。相比于常见的直接下定义、给出结论的一些书目,本书观点丰富且易于理解,同时分析问题的思想可能被读者迁移复用至其他场景指导行动。 ·观点新颖。本书讨论了许多与人工智能技术落地密切相关的问题,如需求从抽象到具体的不同层次、模型在不同应用研发阶段的含义、对建模效果进行预估的方法等提出了一些新观念新认识。这些问题实际上对于人工智能技术落地较为重要却较少得到讨论,在这方面本书应具有一定创新性。
内容简介
本书首先从企业支持人工智能技术发展的视角出发,讲解如何认识数字化转型、数字化转型战略主要包含的方面、支持数字化转型的应用体系设计方法等。其次,承接对应用体系设计的讨论,详细讲解如何研发并落地实施定制化的人工智能应用,内容包括对人工智能应用研发的整体认识,业务需求和业务知识的梳理,数据收集、数据处理与建模分析,模型上线运行和持续迭代等。*后,基于相关讨论,分析人工智能应用研发的特点,探讨人工智能领域在应用研发模式与策略、专业技能人才培养等方面可能产生的一些新变化,以及领域内各种业态可能出现的发展趋势。
本书适合企业技术总监、规划与计划人员、人工智能应用研发管理者与研发技术人员,以及对企业数字化转型和人工智能技术落地感兴趣的读者阅读。
目录
作者简介
金玮,北京大学信息管理系情报学专业硕士毕业,现任昆仑数智科技有限责任公司大数据技术部副经理,从事人工智能前沿技术跟踪、油气行业人工智能应用及通用人工智能平台研发工作。在建模方案设计、模型落地与产品化等方面有丰富经验。
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