包邮利用Python实现概率、统计及机器学习方法(原书第2版)
- ISBN：9787111717737
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 开本：16开
- 页数：304
- 出版时间：2023-01-01
- 条形码：9787111717737 ; 978-7-111-71773-7
本书特色
本书涵盖概率论、统计学和机器学习领域的关键思想，并使用Python模块演示了这些领域的应用。本书从*简单的概率论知识展开，逐步延伸到统计学和机器学习的关键思想，并通过Python及其强大的扩展功能来阐述概率论和统计学知识与机器学习的联系。本书各章都给出了大量的示例，以展示理论概念与具体实践的联系，并且书中所有的图形和数值结果都可以用Python重现。作者还提供了某些重要结果的详细证明。作者使用Pandas、Sympy、Scikit-learn、TensorFlow和Keras等流行的Python模块模拟和可视化了重要的机器学习概念（如偏差与方差之间的权衡、交叉验证和正则化），并通过数值方法展示了许多抽象的数学思想（如概率论中的收敛性）。 本书特色 ● 全面阐释如何模拟、概念化和可视化随机统计过程以及应用机器学习方法。 ● 覆盖关键的Python模块，如Numpy、Scikit-learn、Sympy、Matplotlib、Pandas、TensorFlow、Keras等，并说明了相应的编程技巧。 ● 用直观的方法概述了概率、统计和机器学习的概念，并提供了相应的可视化代码。
内容简介
本书针对Python 3.6+版本进行了全面更新，涵盖了在这些领域中使用Python组件演示的概率、统计和机器学习之间的链接的关键思想。所提供的Python代码、所有的图形和数值结果都是可重复的。作者通过使用多种分析方法和Python代码处理有意义的示例来开发机器学习中的关键直觉，从而将理论概念与具体实现联系起来。对某些重要结果也给出了详细的证明。
目录
作者简介
马羚 博士，目前任教于海军航空大学岸防兵学院，研究方向为计算机编程语言、智能优化算法、测试性设计、测试与故障诊断。
-
造神:人工智能神话的起源和破除 (精装)
¥32.7¥88.0 -
大数据技术导论(第2版)
¥28.9¥41.0 -
人人都能学AI
¥40.4¥68.0 -
人工智能
¥19.7¥55.0 -
数据结构基础(C语言版)(第2版)
¥41.7¥49.0 -
系统架构设计师教程(第2版)(全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试指定用
¥102.7¥158.0 -
过程控制技术(第2版高职高专规划教材)
¥27.6¥38.0 -
WPS OFFICE完全自学教程(第2版)
¥97.3¥139.0 -
智能视频目标检测与识别技术
¥43.5¥59.0 -
人工智能基础及应用
¥37.0¥48.0 -
深入浅出软件架构
¥117.2¥186.0 -
工业互联网安全创新技术及应用
¥79.4¥128.0 -
计算机网络基础(微课版)
¥39.0¥55.0 -
零信任架构
¥62.4¥89.0 -
剪映:即梦AI绘画与视频制作从新手到高手
¥66.0¥89.0 -
红蓝攻防 技术与策略(原书第3版)
¥95.9¥139.0 -
Web前端开发基础
¥37.5¥57.0 -
软件设计的哲学(第2版)
¥52.0¥69.8 -
人工智能的底层逻辑
¥58.7¥79.0 -
软件工程理论与案例
¥63.4¥99.0
