应用数理统计

第1章 概率论基础知识
1.1 随机事件与概率
1.2 计数技术和概率的计算
1.3 条件概率、贝叶斯公式及事件的独立性
1.4 随机变量和概率分布
1.5 矩和矩母函数
1.6 常见的分布
1.7 协方差与相关系数
1.8 随机变量的函数
习题1
第2章 统计量与抽样分布
2.1 总体和样本
2.2 统计量
2.3 样本数字特征
2.4 三类重要分布
2.5 抽样分布
习题2
第3章 参数估计
3.1 矩法估计和极大似然估计
3.2 点估计量的优良性
3.3 有效估计与一致*小方差无偏估计
3.4 区间估计
习题3
第4章 假设检验
4.1 假设检验的概念与步骤
4.2 正态总体参数的假设检验
4.3 计数的卡方检验
4.4 似然比检验
习题4
第5章 贝叶斯统计及决策理论
5.1 引言
5.2 贝叶斯点估计
5.3 贝叶斯置信区间或可信区间
5.4 贝叶斯假设检验
5.5 贝叶斯决策理论
习题5
第6章 试验设计与方差分析
6.1 试验设计的基本概念
6.2 完全随机设计
6.3 随机单位组设计
6.4 拉丁方设计
6.5 因子设计
6.6 优化设计
6.7 方差分析的基本原理
6.8 单因素方差分析
6.9 两因素方差分析
习题6
附录1 标准正态分布表
附录2 X2分布表
附录3 F分布临界值表
附录4 t分布表