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智慧营销背景下定向广告悖论调节机制与优化路径研究

智慧营销背景下定向广告悖论调节机制与优化路径研究

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图文详情
  • ISBN:9787522317090
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:24cm
  • 页数:249页
  • 出版时间:2022-10-01
  • 条形码:9787522317090 ; 978-7-5223-1709-0

内容简介

本书分为九部分,主要内容包括:智慧营销背景下定向广告悖论调节机制的理论基础;基于溢出效应的企业定向广告优化机制研究:溢出陷阱逃逸;渠道优化选择:定向广告在直销和分销渠道的作用差异等。

目录

第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外相关研究现状
1.3 研究现状评述
1.4 本书的研究结构和内容
第2章 智慧营销背景下定向广告悖论调节机制的理论基础
2.1 定向广告悖论机制
2.2 智慧营销背景下定向广告投放模式
2.3 企业定向广告定向基本理论
2.4 智慧营销背景下定向广告技术发展
2.5 智慧营销背景下定向广告的研究理论基础和框架
2.6 本章小结
第3章 基于溢出效应的企业定向广告优化机制研究:溢出陷阱逃逸
3.1 引言
3.2 模型假设和变量描述
3.3 考虑单向溢出效应的企业大众广告均衡策略分析
3.4 考虑双向溢出效应的企业定向广告均衡策略分析
3.5 不同溢出效应下的企业定向广告均衡策略分析
3.6 本章小结
第4章 渠道优化选择:定向广告在直销和分销渠道的作用差异
4.1 引言
4.2 模型构建与博弈顺序
4.3 直销渠道下基于不同质量的网络定向广告策略
4.4 分销渠道下针对不同质量产品的网络定向广告策略
4.5 模型扩展:基于定向精度下的定向广告投放模型
4.6 本章小结
第5章 电商和线下双渠道模式下企业定向广告投放优化策略
5.1 引言
5.2 模型假设和变量描述
5.3 单一渠道结构下的企业均衡策略分析
5.4 混合渠道结构下的企业均衡策略分析
5.5 本章小结
第6章 劝说型定向广告在不同渠道中的作用机制研究
6.1 引言
6.2 模型假设和变量描述
6.3 基础模型——单寡头制造商投放劝说型定向广告模型
6.4 单寡头制造商投放信息型定向广告模型
6.5 模型拓展:考虑两个制造商和一个零售商的供应链
6.6 本章小结
第7章 基于演化博弈的双寡头市场广告均衡策略研究
7.1 引言
7.2 双寡头企业广告策略博弈模型
7.3 广告策略的演化博弈分析
7.4 考虑时间效应的定向广告策略研究
7.5 本章小结
第8章 企业定向广告精准性的双向调节机制
8.1 引言
8.2 模型假设和变量描述
8.3 含有不同精度的双寡头企业投放定向广告时的四个子博弈均衡
8.4 模型延伸:定向精度对n个竞争企业竞争影响
8.5 自由进入的企业进行定向广告竞争
8.6 仿真模拟:定向精度对企业利润和市场影响
8.7 本章小结
第9章 劝说型定向广告在不同质量企业中的作用机制研究
9.1 引言
9.2 模型假设和基准模型
9.3 企业投放大众劝说型广告模型构建
9.4 企业投放劝说型定向广告模型构建
9.5 本章小结
第10章 定向广告中消费者隐私态度对行为意愿的影响机制
10.1 引言
10.2 研究假设
10.3 研究设计
10.4 问卷预测试
10.5 实证研究
10.6 信度与效度分析
10.7 结构方程建模分析
10.8 个体特征对隐私态度、隐私控制度、隐私敏感度的影响
10.9 研究结论与建议
10.10 研究建议
10.11 总结
第11章 研究与展望
11.1 本书的创新之处
11.2 本书的主要结论
11.3 进一步研究方向
参考文献
附录 关于定向广告和用户隐私泄露关系的调研问卷
后记
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作者简介

赵江,1982年生,男,汉族,新疆哈密人,东南大学管理科学与工程专业博士,复旦大学管理科学与工程专业博士后,加拿大麦克马斯特大学公派访问学者,绍兴文理学院商学院副教授。任中国数学会会员、中国信息系统学会会员。2014年获信息系统学会年度*佳论文奖。2015年获博士研究生国家奖学金。目前主持教育部人文社科项目、浙江省自然科学基金项目、中国博士后科学基金项目,完成杭州市社科重点项目、浙江教育厅项目、浙江社科联科研项目等多项课题,参与国家自然科学基金项目两项。在国内外重要核心期刊《Journal of Electronic Commerce in Organizations》《Journal of Southeast University》《Frontier of Energy and Environment Engineering》《系统工程理论与实践》《管理工程学报》《系统工程学报》《中国出版》等发表数十篇论文,其中一篇论文被人大复印资料全文转载。主要研究方向:电子商务、网络营销等。

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