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个性化信息检索中用户隐私保护模型与策略

个性化信息检索中用户隐私保护模型与策略

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  • ISBN:9787522708638
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:218
  • 出版时间:2023-03-01
  • 条形码:9787522708638 ; 978-7-5227-0863-8

内容简介

针对个性化信息检索服务用户偏好隐私泄露的主要通道,本书研究了位置服务隐私保护方法、文本检索查询隐私保护方法、用户浏览偏好隐私保护方法、云档案管理隐私数据保护方案、用户行为隐私保护模型等,从而实现服务实用性和用户偏好隐私安全性的有效统一,为搭建起隐私安全的个性化信息检索服务平台提供理论基础。

目录

**章 绪论
**节 研究背景和研究意义
第二节 个性化信息检索隐私需求
第三节 国内外研究现状
第四节 存在问题分析
第五节 研究内容
第六节 组织结构
第二章 基于范围掩盖的位置隐私保护
**节 问题引入
第二节 位置隐私系统框架
第三节 位置隐私模型
第四节 位置隐私算法
第五节 实验评估
第六节 分析与讨论
第七节 本章小结
第三章 位置隐私和查询隐私混淆保护
**节 问题引入
第二节 混淆隐私系统框架
第三节 混淆隐私模型
第四节 混淆隐私算法
第五节 实验评估
第六节 本章小结
第四章 面向中文检索的主题隐私保护
**节 问题引入
第二节 搜索隐私系统框架
第三节 搜索隐私模型
第四节 搜索隐私算法
第五节 分析评估
第六节 本章小结
第五章 面向文本检索的隐私混淆保护
**节 问题引入
第二节 问题陈述
第三节 检索隐私模型
第四节 检索隐私算法
第五节 实验评估
第六节 本章小结
第六章 面向商品浏览的用户隐私保护
**节 问题引入
第二节 问题陈述
第三节 浏览隐私模型
第四节 浏览隐私算法
第五节 安全性分析
第六节 实验评估
第七节 本章小结
第七章 面向档案管理的数据隐私保护
**节 问题引入
第二节 问题陈述
第三节 特征索引方案
第四节 数据查询方案
第五节 分析评估
第六节 本章小结
第八章 个性化信息检索隐私保护框架
**节 问题引入
第二节 统一系统模型
第三节 统一隐私模型
第四节 统一隐私算法
第五节 分析评估
第六节 本章小结
第九章 结论
**节 背景重述
第二节 研究成果
第三节 主要工作
第四节 研究特色
第五节 研究展望
参考文献
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作者简介

吴宗大,1983年生,工学博士,绍兴文理学院教授,主要研究方向为信息管理与信息检索。浙江省杰出青年科学基金获得者,浙江省高层次人才特殊支持计划入选者。主持完成国家社会科学基金项目3项、国家自然科学基金项目1项、中国博士后科学基金项目3项、浙江省自然科学基金项目2项等。

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