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- ISBN:9787564635107
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:249
- 出版时间:2018-01-01
- 条形码:9787564635107 ; 978-7-5646-3510-7
内容简介
《统计学》在内容的选择上突出了实用性,在内容的编写上突出了思想性,在内容的排版上突出了易用性。 《统计学》详细介绍了数据的基本分析,简单统计推断,变量之间的关系,回归分析,因子分析,时间序列分析,聚类分析,现代统计模型等内容。
目录
**章 绪论
**节 统计学的发展与统计思维
第二节 数据及其类型
第三节 数据的收集与数据误差
第四节 调查问卷的设计
本章要点
附录1A SPSS软件的设置和数据的导入与编辑
附录1B 统计泛舟:统计与The Literary Digest杂志社的倒闭
附录1C 2015年全国1%人口抽样调查方案
附录1D 多选排序数据的统计
附录1E 不同抽样方法的模拟实验
思考与练习
第二章 数据的基本分析
**节 用统计量概括数据
第二节 用图形展示数据
本章要点
附录2A 统计模拟:正态分布偏态系数和峰态系数的验证实验
思考与练习
第三章 简单统计推断
**节 统计推断基础
第二节 参数估计
第三节 假设检验
第四节 非参数检验
本章要点
附录3A 几种常用的概率分布
附录3B 统计模拟:中心极限定理的验证实验
思考与练习
第四章 变量之间的关系
**节 定性变量之间的相关
第二节 定量变量之间的相关
第三节 Kendall协同系数
第四节 偏相关
本章要点
附录4A 统计泛舟:相关在“护士健康研究”项目中的误用
附录4B 信度分析简介
思考与练习
第五章 回归分析
**节 一元线性回归
第二节 多元线性回归
第三节 哑变量回归
本章要点
思考与练习
第六章 时间序列分析
**节 时间序列的构成与预测
第二节 自回归整合移动平均模型
第三节 自回归整合移动平均模型建模实例
本章要点
附录6A 指数简介
思考与练习
第七章 因子分析
**节 因子分析模型
第二节 主成分法
第三节 因子分析的步骤
本章要点
附录7A 矩阵的特征值与特征向量
思考与练习
第八章 聚类分析
**节 聚类分析的基本原理
第二节 系统聚类
第三节 K-均值聚类
本章要点
附录8A *短距离法聚类示例
思考与练习
第九章 现代统计模型
**节 数据挖掘概述
第二节 人工神经网络模型
第三节 粗糙集理论
第四节 数据挖掘模型的应用实例
本章要点
思考与练习
附表 常用统计表
附表1 标准正态分布累积概率分布表
附表2 X2分布累积概率分布表
附表3 t分布累积概率分布表
附表4 F分布累积概率分布表
参考文献
随书数据清单
**节 统计学的发展与统计思维
第二节 数据及其类型
第三节 数据的收集与数据误差
第四节 调查问卷的设计
本章要点
附录1A SPSS软件的设置和数据的导入与编辑
附录1B 统计泛舟:统计与The Literary Digest杂志社的倒闭
附录1C 2015年全国1%人口抽样调查方案
附录1D 多选排序数据的统计
附录1E 不同抽样方法的模拟实验
思考与练习
第二章 数据的基本分析
**节 用统计量概括数据
第二节 用图形展示数据
本章要点
附录2A 统计模拟:正态分布偏态系数和峰态系数的验证实验
思考与练习
第三章 简单统计推断
**节 统计推断基础
第二节 参数估计
第三节 假设检验
第四节 非参数检验
本章要点
附录3A 几种常用的概率分布
附录3B 统计模拟:中心极限定理的验证实验
思考与练习
第四章 变量之间的关系
**节 定性变量之间的相关
第二节 定量变量之间的相关
第三节 Kendall协同系数
第四节 偏相关
本章要点
附录4A 统计泛舟:相关在“护士健康研究”项目中的误用
附录4B 信度分析简介
思考与练习
第五章 回归分析
**节 一元线性回归
第二节 多元线性回归
第三节 哑变量回归
本章要点
思考与练习
第六章 时间序列分析
**节 时间序列的构成与预测
第二节 自回归整合移动平均模型
第三节 自回归整合移动平均模型建模实例
本章要点
附录6A 指数简介
思考与练习
第七章 因子分析
**节 因子分析模型
第二节 主成分法
第三节 因子分析的步骤
本章要点
附录7A 矩阵的特征值与特征向量
思考与练习
第八章 聚类分析
**节 聚类分析的基本原理
第二节 系统聚类
第三节 K-均值聚类
本章要点
附录8A *短距离法聚类示例
思考与练习
第九章 现代统计模型
**节 数据挖掘概述
第二节 人工神经网络模型
第三节 粗糙集理论
第四节 数据挖掘模型的应用实例
本章要点
思考与练习
附表 常用统计表
附表1 标准正态分布累积概率分布表
附表2 X2分布累积概率分布表
附表3 t分布累积概率分布表
附表4 F分布累积概率分布表
参考文献
随书数据清单
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