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图文详情
  • ISBN：9787118129182
  • 装帧：一般胶版纸
  • 册数：暂无
  • 重量：暂无
  • 开本：其他
  • 页数：204
  • 出版时间：2021-03-01
  • 条形码：9787118129182 ; 978-7-118-12918-2

内容简介

本书主要研究数据驱动的基于多变量统计如主元分析、独立元分析、偏*小二乘等算法的近期新进展，以及这些算法在复杂系统智能监控与故障诊断中的应用。全书内容不但包含了基本算法，介绍了多变量统计方法在非线性、动态、非高斯噪声等领域的近期新进展，以及这些拓展算法在智能监控与故障诊断的应用，还反映了国内外多变量统计方法领域研究和应用的近期新进展。

目录

第1章 绪论 1.1引言 1.2数据驱动的状态监测与故障诊断 1.3基于多元统计分析的状态监测与故障诊断 1.3.1线性PLS模型研究现状 1.3.2非线性PLS模型研究现状 1.3.3动态PLS模型研究现状 1.3.4ICA模型研究现状 1.3.5基于主成分分析的过程监测方法 1.3.6基于多元统计分析的故障诊断方法 参考文献 第2章 过程监控的基础理论与方法 2.1引言 2.2多变量统计过程监控 2.2.1数据的标准化处理 2.2.2主成分分析 2.2.3偏*小二乘 2.2.4独立成分分析 ……
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作者简介

　　孔祥玉，男，1967年5月生，山西省洪洞县人，工学博士。1990年本科毕业于北京理工大学工程光学系光学仪器专业，2000年获第二炮兵工程学院兵器发射理论与技术专业工学硕士学位，2005年获西安交通大学自动控制专业工学博士学位。现为火箭军工程大学教授、博士生导师，中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专委会委员，陕西省自动化学会理事兼副秘书长，教育部学位与研究生发展中心学位论文评审专家，中国自动化学会专家库专家。　　自作者参加工作以来，1990-1997年在兵器工业集团国有5228厂设计所从事光学仪器产品设计工作；2000-2008年在火箭军某基地研究所从事武器装备的测试工作，2011年至今在火箭军工程大学导弹工程学院任教。先后从事控制系统故障诊断、非线性系统辨识与谱分析、复杂系统故障预报与寿命预测、特征信息提取等研究工作。多年来，主持国家自然科学基金面上项目4项、陕西省自然科学基金2项、军内科研项目l项，参与包括国家自然基金重点项目、总装预研重点基金、国家973等科研项目30多项：先后获国家科技进步二等奖1项，军队科技进步一等奖1项、二等奖各2项，军队教学成果一等奖1项，中国自动化学会教学成果二等奖1项。以作者在科学出版社、国防工业出版社出版《系统特征信息提取神经网络与算法》《非线性系统建模与故障诊断应用》《广义主成分分析算法及应用》中文专著4部，在Springer出版《Principal component analysis networks and algorithms》英文专著1部。发表学术论文120多篇，SCI检索40多篇，有10多篇发表在IEEE Transactions信号处理、神经网络与学习系统、工业电子等IEEE系列汇刊、中国科学院SCI分区二区以上20多篇和一区12篇。

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