为什么数据会说谎:被忽视的衡量指标

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作者：彼得·施莱弗斯

出版社：中信出版社

本类榜单：经济

分类：经济 > 经济通俗读物

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ISBN：9787521754872
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
开本：其他
页数：448
出版时间：2023-05-01
条形码：9787521754872 ; 978-7-5217-5487-2

本书特色

1. 一本烧脑的“衡量指标”之书，帮你更好地利用数据做决策。拨开数据迷雾，避开数据陷阱，把握真正重要的事！
2. 这本书讲述了在教育、医疗、商业、经济、环境和体育等领域中，大量衡量指标使人误入歧途的案例，讲述了这些错误会带来什么样的影响和危害，指出精确的测量不等于好的测量，从而帮助读者更科学地做决策。
3. 作者告诉我们，要用意义来定义指标，而不是用指标来定义意义。在万物皆可衡量的时代，从KPI、OKR到人均收入，任何衡量指标都值得你反复审视。
4. 清华大学社科学院罗家德、复旦大学大数据学院陈思明联袂推荐。

内容简介

我们使用衡量指标来了解世界上许多重要的事：教育和医疗系统是否高效，一个国家是否比另一个国家更富裕，哪个城市的生活质量更高……在这本书中，作者分享了许多选用错误的衡量指标，进而带来糟糕结果的案例，展示了衡量指标如何影响教育、医疗、商业，甚至城市发展。为什么人们总是测量错误的数据，而忽视重要的指标设定？这本启发性的书提醒我们，并非所有计算得清楚的东西都重要，也并非所有重要的东西都计算得清楚。被各种量化指标裹挟的我们，要时常想一想：这些数字指标真的能起到衡量作用吗？人们是否在钻空子？他们的行为是否会使这个指标变得毫无意义？事实上，“说谎”的从来不是数据本身，而是被不科学的衡量指标支配的人。这本书强调了选用恰当衡量指标的重要性，并且告诉读者，如何在做出关键决策之前找到正确的指标。

前言 III
章应试教育：古德哈特定律与衡量指标悖论 /001
第二章投入和产出：逻辑模型与程序评估 /051
第三章长期主义和短期主义：跨期问题和被低估的时间 /087
第四章分母错误：“每”的问题 /125
第五章只见树木，不见森林：简化复杂系统 /153
第六章天差地别的事物：忽略不同的品质 /185
第七章并非所有计算得清楚的东西都重要 /213
第八章并非所有重要的东西都计算得清楚 /289
第九章对衡量指标的反思 /339
第十章衡量指标不是我们的主宰 /369
致谢 /385
注释 /389

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