统计学基础(微课版 第4版)

任务一 认识统计　1

知识目标　1

能力目标　1

任务引入　2

知识链接　2

1.1　统计的内涵　2

1.1.1　统计学　2

1.1.2　统计工作　3

1.1.3　统计数据　3

1.2　统计的职能　5

1.3　统计学的研究方法　6

1.4　统计学中的基本概念　6

1.4.1　总体、个体与样本　6

1.4.2　参数与统计量　7

1.4.3　变量　7

1.5　统计应用软件简介　7

1.6　案例——中国国家跳水队的“AI教练”　9

1.7　习题与实训　9

任务解析　10

相关知识图示　11

任务二　数据收集　12

知识目标　12

能力目标　12

任务引入　13

知识链接　14

2.1　统计数据的来源　14

2.1.1　统计数据的间接来源　14

2.1.2　统计数据的直接来源　15

2.1.3　习题与实训　20

2.2　统计调查方案　21

2.2.1　统计调查方案的内容　21

2.2.2　案例——我国住户收支与生活状况调查方案（2021年）　24

2.3　问卷设计　25

2.3.1　问卷的含义　25

2.3.2　问卷的基本结构　25

2.3.3　问卷设计的步骤　26

2.3.4　问题的设计　26

2.3.5　问题答案的设计　27

2.3.6　案例——购物中心消费者意见调查问卷　28

2.3.7　习题与实训　32

任务解析　32

相关知识图示　33

任务三　数据整理与显示　34

知识目标　34

能力目标　34

任务引入　35

知识链接　36

3.1　数据整理的程序　36

3.2　统计分组　37

3.2.1　统计分组的概念　37

3.2.2　品质数据分组　37

3.2.3　数值型数据分组　38

3.2.4　统计分组的形式　40

3.3　频数分布　42

3.3.1　频数分布的概念　42

3.3.2　频数分布的编制　42

3.3.3　频数分布的常见统计图形式　44

3.3.4　Excel操作　44

3.3.5　习题与实训　48

3.4　统计表和统计图　49

3.4.1　统计表　49

3.4.2　统计图　51

3.4.3　Excel操作　55

3.4.4　习题与实训　58

任务解析　59

相关知识图示　60

任务四　数据特征的描述　61

知识目标　61

能力目标　61

任务引入　62

知识链接　62

4.1　总量与相对量的测度　62

4.1.1　总量指标　62

4.1.2　相对指标　64

4.1.3　习题与实训　68

4.2　集中趋势的测度　69

4.2.1　集中趋势的含义　69

4.2.2　集中趋势的测度方法　69

4.2.3　Excel操作　77

4.2.4　习题与实训　81

4.3　离散程度的测度　83

4.3.1　离散程度的含义　83

4.3.2　离散程度的测度方法　83

4.3.3　数据的标准化　89

4.3.4　Excel操作　89

4.3.5　习题与实训　92

任务解析　93

相关知识图示　94

任务五　抽样估计　95

知识目标　95

能力目标　95

任务引入　96

知识链接　96

5.1　抽样与抽样分布　96

5.1.1　抽样估计　96

5.1.2　抽样方法　97

5.1.3　抽样估计的基本概念　101

5.1.4　样本统计量的抽样分布　102

5.1.5　Excel操作　106

5.1.6　习题与实训　107

5.2　参数估计的方法　107

5.2.1　点估计　107

5.2.2　区间估计及其原理　108

5.2.3　总体均值的区间估计　110

5.2.4　总体比例的区间估计　112

5.2.5　Excel操作　113

5.2.6　习题与实训　118

5.3　必要样本容量的确定　120

5.3.1　影响必要样本容量的因素　120

5.3.2　简单随机抽样条件下样本容量的确定　120

5.3.3　习题与实训　121

任务解析　122

相关知识图示　124

任务六　统计指数　125

知识目标　125

能力目标　125

任务引入　126

知识链接　127

6.1　统计指数的含义和分类　127

6.1.1　统计指数的含义　127

6.1.2　统计指数的作用　127

6.1.3　统计指数的分类　127

6.1.4　习题与实训　128

6.2　综合指数　129

6.2.1　综合指数的编制原理　129

6.2.2　综合指数的计算形式　130

6.2.3　Excel操作　132

6.2.4　习题与实训　133

6.3　平均指数　134

6.3.1　平均指数的编制原理　134

6.3.2　平均指数的计算形式　134

6.3.3　综合指数和平均指数的区别　137

6.3.4　Excel操作　137

6.3.5　习题与实训　138

6.4　指数因素分析法　139

6.4.1　指数体系　139

6.4.2　因素分析　140

6.4.3　总量指标两因素分析　140

6.4.4　总量指标多因素分析　141

6.4.5　平均指标两因素分析　142

6.4.6　习题与实训　143

任务解析　144

相关知识图示　147

任务七　相关与回归分析　148

知识目标　148

能力目标　148

任务引入　149

知识链接　150

7.1　相关分析　150

7.1.1　相关关系的含义　150

7.1.2　相关关系的类型　150

7.1.3　相关关系的判断方法　151

7.1.4　Excel操作　153

7.1.5　习题与实训　155

7.2　一元线性回归分析　156

7.2.1　回归分析的含义　156

7.2.2　一元线性回归方程　156

7.2.3　参数的小二乘估计　156

7.2.4　拟合优度与显著性检验　158

7.2.5　一元线性回归预测　160

7.2.6　Excel操作　161

7.2.7　习题与实训　162

7.3　多元线性回归分析　164

7.3.1　多元线性回归模型　164

7.3.2　多元线性回归方程的拟合优度　165

7.3.3　多元线性回归方程的显著性检验　165

7.3.4　习题与实训　166

任务解析　168

相关知识图示　169

任务八　时间序列分析与预测　170

知识目标　170

能力目标　170

任务引入　171

知识链接　172

8.1　时间序列的描述　172

8.1.1　时间序列的含义　172

8.1.2　时间序列的影响因素　172

8.1.3　时间序列的图形描述　173

8.1.4　时间序列的指标描述　174

8.1.5　Excel操作　180

8.1.6　习题与实训　181

8.2　时间序列外推预测　183

8.2.1　时间序列预测方法　183

8.2.2　时间序列预测的程序　183

8.2.3　移动平均预测　184

8.2.4　指数平滑预测　186

8.2.5　线性趋势预测　188

8.2.6　Excel操作　189

8.2.7　习题与实训　192

8.3　季节变动预测　194

8.3.1　季节指数的计算　194

8.3.2　季节指数预测　197

8.3.3　Excel操作　197

8.3.4　习题与实训　198

任务解析　199

相关知识图示　201

附录　202

附表1　正态分布分位数表　202

附表2　t分布表　203

附表3　随机数字表　204

附表4　Excel中的统计函数　205

附表5　Excel中的数学函数　207

参考文献　208