数据驱动的风电滚动轴承故障诊断方法研究

第1章 绪论 1．1 风电轴承故障诊断技术研究的背景及意义 1．1．1 风电发展现状 1．1．2 故障诊断技术概述 1．1．3 机械设备故障诊断技术的发展与现状 1．1．4 轴承故障诊断问题的提出 1．2 风电机组滚动轴承故障诊断技术 1．2．1 风力发电机组结构及传动系统 1．2．2 滚动轴承故障形式 1．2．3 风电滚动轴承故障特性 1．2．4 风电滚动轴承故障诊断技术及其关键问题 第2章 风电滚动轴承振动信号的小波消噪 2．1 引言 2．2 风电轴承振动信号的小波消噪法 2．2．1 小波变换基础理论 2．2．2 基于小波变换的消噪方法 2．2．3 基于风电轴承振动信号的自适应阈值小波消噪法 2．3 自适应阈值小波消噪仿真分析 2．3．1 仿真信号的自适应阈值小波消噪 2．3．2 轴承振动信号的自适应阈值小波消噪 2．4 小结 第3章 风电滚动轴承振动信号的故障特征提取 3．1 时域故障特征提取方法 3．1．1 相关分析故障特征提取方法 3．1．2 相关分析故障特征提取方法仿真分析 3．2 频域故障特征提取方法 3．2．1 频域故障特征提取方法 3．2．2 频域故障特征提取方法仿真分析 3．3 基于小波变换谱分析的故障特征提取方法 3．3．1 基于小波变换谱分析方法 3．3．2 基于小波变换谱分析的故障特征提取方法仿真分析 3．4 EMD故障特征提取方法 3．4．1 EMD故障特征提取方法 3．4．2 EMD故障特征提取方法仿真分析 3．5 VMD故障特征提取方法 3．5．1 VMD故障特征提取方法 3．5．2 VMD故障特征提取方法仿真分析 3．6 双谱分析故障特征提取方法 3．6．1 高阶谱与双谱 3．6．2 双谱估计算法 3．6．3 仿真分析 3．7 小结 第4章 风电滚动轴承的故障模式识别 4．1 引言 4．1．1 模式识别 4．1．2 模式识别的基本方法 4．2 模糊聚类分析法 4．2．1 模式相似度 4．2．2 聚类准则 4．3 基于二值双谱特征的模糊聚类故障模式识别 4．3．1 构造二值双谱特征目标模板 4．3．2 邻近分类器的设计 4．3．3 模糊聚类算法 …… 第5章 风电滚动轴承声学噪声与振动的关系分析 第6章 风电声学噪声的测量和预测 附录 参考文献