PYTHON及其医学应用

第1章 Python基础 1.1 Python简介 1.2 配置开发环境 1.3 **个程序——Hello World 1.4 数据操作 1.5 控制语句 1.6 算法与业务流程 1.7 模块化 1.8 面向对象编程 1.9 异常处理 1.10 文件I 1.11 API文档的使用 1.12 小结 第2章 相关类库 2.1 OS操作文件及目录 2.2 python-docx 2.3 openpyxl 2.4 正则表达式 2.5 numpy 2.6 pandas 2.7 scrapy 第3章 从Word提取临床数据 3.1 基本资料 3.2 住院信息 3.3 出入院诊断 3.4 既往史 3.5 体格检查 3.6 病程记录 3.7 医嘱记录 3.8 生化检查 3.9 影像学检查 3.10 从视频中均匀提取图片 3.11 小结 第4章 将提取的数据导出到Excel表 4.1 公共方法 4.2 基本信息 4.3 人院诊断 4.4 既往史 4.5 体格检查 4.6 病程记录 4.7 医嘱记录 4.8 生化检查 4.9 小结 第5章 数据清洗及变换 5.1 发现异常数据 5.2 对数字进行修复 5.3 对日期进行修复 5.4 将日期转换为季节 5.5 数据分组 5.6 统一单位 5.7 去除重复数据 5.8 拆分列 5.9 列间的数值计算 5.10 非正态数据到正态数据的变换 5.11 小结 第6章 疼痛病数据提取实例 6.1 原始数据情况及提取思路 6.2 将5张医嘱表的数据纵向合并为1张 6.3 从手术表提取住院时长 6.4 从评分表提取诊断信息 6.5 从手术表提取手术信息 6.6 从检查表提取检查项 6.7 从医嘱表提取长期西药 6.8 从医嘱表提取6个重要医嘱 6.9 从医嘱表提取护理记录与饮食记录 6.10 整理提取的护理记录 6.11 整理提取的饮食记录 6.12 计算当天疼痛评分 6.13 计算出院前疼痛评分 6.14 计算术后3天疼痛评分 6.15 合并相同的手术并计算手术种类 第7章 从HTML提取临床数据 7.1 病程记录的提取 7.2 检查的提取 7.3 生化指标的提取 7.4 医嘱护理的提取 7.5 医嘱药品的提取 7.6 医嘱说明的提取 7.7 医嘱其他的提取 7.8 出院诊断的提取 7.9 补充诊断的提取 第8章 数据分析 8.1 统计描述 8.2 正态性检验 8.3 方差齐性检验 8.4 t检验 8.5 Z检验 8.6 方差分析 8.7 x2检验分析 8.8 非参数秩和检验 8.9 相关性分析 8.10 线性回归 8.11 Logistic回归