定性比较分析(QCA)方法及其R语言应用

**章 绪论 一、定性分析和定量分析 二、社会科学中的因果关系分析 三、因果复杂性 四、QCA的兴起 五、QCA的发展展望 第二章 集合论基础 一、集合与布尔代数 二、集合的分类 三、集合的运算 四、集合运算的R语言操作 五、维恩图的R语言操作 第三章 因果关系分析 一、清晰集充分条件分析 二、模糊集充分条件分析 三、清晰集必要条件分析 四、模糊集必要条件分析 五、因果关系分析的R语言操作 第四章 数据校准 一、数据校准问题 二、数据校准的原因 三、数据校准的基本原则 四、清晰集的数据校准 五、模糊集的数据校准 六、fsQCA数据校准的各种变换 七、数据校准的R语言操作 八、数据校准的一个应用 ——数据分布、变换选择及交叉点锚点设定对fsQCA校准隶属度影响的模拟分析 九、本章结论及建议 附录 本章用到的部分代码 第五章 QCA的拟合指标 一、充分条件和必要条件的拟合指标 二、充分条件和必要条件拟合指标的计算 三、充分条件和必要条件的扩展指标 四、拟合指标的R语言操作 五、拟合指标分析的应用研究 ——模糊集数据校准与fsQCA的一致性分析 第六章 QCA求解 一、真值表 二、布尔 小化 三、逻辑余项与有限多样性 四、保守解、简约解和中间解 五、真值表、逻辑 小化及QCA求解的R语言操作 第七章 QCA的稳健性分析 一、QCA的稳健性问题 二、QCA的稳健性分析 三、QCA稳健性分析的R语言操作 参考文献