基于大数据服务碳中和的机械加工过程生产调度研究

１ 绪论 ／ ００１ １. １ 研究背景 ／ ００１ １. ２ 研究现状 ／ ００３ １. ２. １ 机械加工生产调度研究 ／ ００３ １. ２. ２ 大数据技术在机械加工生产调度方面的研究 ／ ０２０ １. ２. ３ 碳中和在机械加工生产调度方面的研究 ／ ０２７ １. ３ 研究意义 ／ ０３５ ２ 工业大数据与机械加工生产调度 ／ ０３７ ２. １ 工业大数据与数据驱动 ／ ０３７ ２. １. １ 工业大数据的定义 ／ ０３７ ２. １. ２ 工业大数据的特征 ／ ０３９ ２. １. ３ 工业大数据的相关优势 ／ ０４０ ２. １. ４ 工业大数据的战略作用 ／ ０４１ ２. １. ５ 工业大数据与制造业 ／ ０４３ ２. １. ６ 工业大数据的特点与关键技术 ／ ０４７ ２. １. ７ 数据驱动的特征 ／ ０５４ ２. １. ８ 数据驱动的环节 ／ ０５５ ２. ２ 基于数据驱动的机械加工生产调度 ／ ０５６ ２. ２. １ 数据驱动与机械加工过程 ／ ０５６ ２. ２. ２ 数据驱动服务机械加工生产调度 ／ ０６５ ３ 机械产品加工过程 ／ ０７３ ３. １ 机械加工过程分析 ／ ０７３ ３. １. １ 机械制造生产与车间管理 ／ ０７４ ３. １. ２ 机械产品项目管理层的层次架构 ／ ０７７ ３. １. ３ 人、 机、 料、 法、 环 ／ ０７９ ３. １. ４ ４Ｍ１Ｅ 法与生产管理体系的关系 ／ ０８３ ３. ２ 人的作用 ／ ０８９ ３. ２. １ 人力资源配置 ／ ０８９ ３. ２. ２ 人员管理要点 ／ ０９４ ３. ３ 设备的作用 ／ ０９７ ３. ３. １ 设备管理保障企业生产 ／ ０９７ ３. ３. ２ 设备正常有效工作是企业提高效益的基础 ／ ０９８ ３. ３. ３ 机械工程设备管理与维护策略 ／ ０９９ ３. ４ 物料的作用 ／ １０５ ３. ４. １ 物料管理相关概念 ／ １０５ ３. ４. ２ 相关理论 ／ １０５ ３. ４. ３ 以物料管理为主线的项目管理方法 ／ １０８ ３. ４. ４ 物料管理优化建议 ／ １１０ ３. ５ 法的作用 ／ １１１ ３. ５. １ 加工特征的定义 ／ １１１ ３. ５. ２ 加工工艺选择 ／ １１３ ３. ５. ３ 生产设备选择 ／ １１４ ３. ５. ４ 加工路线优化 ／ １１６ ３. ５. ５ 加工参数优化 ／ １１８ ３. ６ 环境的作用 ／ １１９ ３. ６. １ 机械产品加工对外界环境的影响 ／ １２０ ３. ６. ２ 机械加工车间环境指标 ／ １２２ ３. ６. ３ 车间环境优化措施分析 ／ １２４ ４ 机械产品加工生产计划与调度 ／ １２６ ４. １ 产品生产计划 ／ １２６ ４. １. １ 生产计划概述 ／ １２６ ４. １. ２ 机械企业生产计划管理 ／ １２８ ４. １. ３ 机械企业生产决策 ／ １３４ ４. １. ４ 提升机械企业生产计划管理水平对策 ／ １３８ ４. ２ 生产计划与调度 ／ １４３ ４. ２. １ 生产计划的执行过程 ／ １４３ ４. ２. ２ 调度对生产计划执行的促进作用 ／ １４４ ５ 机械产品加工过程常用调度方法 ／ １５１ ５. １ 机械产品加工过程调度问题概述 ／ １５１ ５. ２ 调度方法研究现状 ／ １５２ ５. ３ 模拟退火算法及其改进算法设计 ／ １５７ ５. ３. １ 模拟退火算法概念 ／ １５７ ５. ３. ２ 两种改进模拟退火算法 ／ １５９ ５. ４ 遗传算法及启发式遗传算法设计 ／ １６４ ５. ４. １ 遗传算法的概念 ／ １６４ ５. ４. ２ 遗传算法分析 ／ １６４ ５. ４. ３ 启发式遗传算法及实例 ／ １６６ ５. ４. ４ 测试研究 ／ １６７ ５. ５ 禁忌搜索及其应用 ／ １６８ ５. ５. １ 禁忌搜索算法的概念 ／ １６８ ５. ５. ２ 算法关键技术分析 ／ １６９ ５. ５. ３ 禁忌搜索算法应用设计 ／ １７０ ５. ６ 免疫算法及小生境免疫算法设计 ／ １７１ ５. ６. １ 免疫算法概述 ／ １７１ ５. ６. ２ 算法流程 ／ １７２ ５. ６. ３ 算法特点 ／ １７３ ５. ６. ４ 用于调度的小生境免疫算法 ／ １７３ ５. ６. ５ 参数改进设计 ／ １７３ ５. ７ 多元宇宙优化算法 ／ １７５ ５. ７. １ 多元宇宙优化算法概念 ／ １７５ ５. ７. ２ 算法步骤 ／ １７５ ５. ８ 人工鱼群算法 ／ １７８ ５. ８. １ 人工鱼群算法的基本思想 ／ １７８ ５. ８. ２ 人工鱼群算法的相关参数 ／ １７８ ５. ８. ３ 人工鱼群算法的主要步骤 ／ １８０ ５. ８. ４ 人工鱼群算法的特点 ／ １８０ ５. ９ 鲸鱼算法 ／ １８１ ５. ９. １ 鲸鱼算法的概念 ／ １８１ ５. ９. ２ 鲸鱼算法的特点 ／ １８２ ５. ９. ３ 鲸鱼算法的策略 ／ １８２ ５. ９. ４ 鲸鱼算法的步骤 ／ １８４ ５. １０ 微粒群算法 ／ １８４ ５. １０. １ 微粒群算法的概念 ／ １８４ ５. １０. ２ 算法流程 ／ １８６ ５. １１ 多目标粒子群优化算法 ／ １８７ ５. １１. １ 粒子群优化算法的概念 ／ １８７ ５. １１. ２ 粒子群优化算法的基本流程 ／ １８８ ５. １１. ３ 粒子群优化算法的问题及策略 ／ １８９ ６ 基于大数据服务碳中和机械产品加工过程设备优化调度 ／ １９１ ６. １ 设备调度问题 ／ １９１ ６. １. １ 设备调度问题的概念 ／ １９１ ６. １. ２ 设备调度的特点 ／ １９３ ６. １. ３ 大数据与设备调度 ／ １９３ ６. １. ４ 设备低碳优化调度 ／ １９４ ６. １. ５ 设备调度规则 ／ １９６ ６. ２ 调度数据样本研究 ／ １９８ ６. ２. １ 数据样本来源 ／ １９８ ６. ２. ２ 数据采集 ／ １９９ ６. ２. ３ 数据监测分析 ／ ２００ ６. ２. ４ 数据处理 ／ ２０１ ６. ３ 案例分析 ／ ２０３ ６. ３. １ 设备选择计算模型 ／ ２０３ ６. ３. ２ 天牛须搜索算法 ／ ２０６ ６. ３. ３ 实验条件 ／ ２０８ ６. ３. ４ 优化结果分析 ／ ２１０ ７ 基于大数据服务碳中和机械产品加工过程物料优化调度 ／ ２１３ ７. １ 物料调度 ／ ２１３ ７. １. １ 物料调度概述 ／ ２１３ ７. １. ２ 物料分类 ／ ２１８ ７. ２ 物料数据 ／ ２２１ ７. ２. １ 物料数据来源 ／ ２２２ ７. ２. ２ 物料数据采集 ／ ２２４ ７. ２. ３ 物料执行数据流 ／ ２２５ ７. ２. ３ 物料数据筛选 ／ ２２６ ７. ３ 案例分析 ／ ２２８ ７.３.１ 成品运输 ／ ２２８ ７.３.２ 半成品和原料运输 ／ ２３４ 参考文献 ／ ２４６