时空信息支撑下的城市定量研究

目录 前言 第1章 概论1 1.1 城市定量研究时空数据环境1 1.2 城市定量研究代表机构3 1.3 城市定量研究发展挑战4 1.3.1 数据处理：多源数据融合处理挑战4 1.3.2 分析工具：跨专业软件使用挑战5 1.3.3 成果要求：实时数据分析时效性挑战5 第2章 城市研究指标体系7 2.1 城市研究指标体系发展概论7 2.1.1 自然资源部“双评价”体系概述7 2.1.2 智慧城市建设绩效指标体系概述8 2.1.3 城市体检指标体系概述11 2.2 城市研究指标体系常见构建方法15 2.2.1 主观赋权法15 2.2.2 客观赋权法16 2.2.3 扩展合成法16 2.3 城市定量研究常用指标介绍17 2.3.1 城市交通17 2.3.2 城市经济19 2.3.3 城市开发20 2.3.4 城市风貌21 2.3.5 城市人口23 第3章 数据来源与获取25 3.1 常见数据来源25 3.2 新数据环境与获取25 3.2.1 遥感卫星数据26 3.2.2 物联网感知数据36 3.2.3 互联网数据37 3.3 新数据汇聚与治理51 3.3.1 新数据汇聚51 3.3.2 新数据治理53 第4章 定量分析模型60 4.1 常用定量分析工具60 4.1.1 地理空间定量分析工具60 4.1.2 地理空间定量分析工具定制开发66 4.1.3 不足之处68 4.2 定量分析模型原子与分类68 4.2.1 模型原子69 4.2.2 模型分类77 4.3 定量分析模型分析79 4.3.1 基础定量分析模型80 4.3.2 FME定量分析模型91 4.4 时空信息支撑下的定量分析模型92 4.4.1 专题分析类定量分析模型92 4.4.2 主题分析类定量分析模型100 第5章 产业分析专题：城市产业结构分析119 5.1 模型建立思路119 5.1.1 研究背景介绍119 5.1.2 数据情况介绍120 5.2 模型建立实践120 5.2.1 信息匹配与空间落图120 5.2.2 聚类统计125 5.2.3 信息过滤128 5.3 模型建立效果与结果评价128 5.3.1 全市规上企业分布128 5.3.2 产业纳税情况空间分布130 第6章 土地利用专题：城市开发强度分析132 6.1 城市开发强度指标分析132 6.1.1 模型建立思路132 6.1.2 模型建立实践132 6.1.3 模型建立效果134 6.2 城市土地报批136 6.2.1 模型建立思路136 6.2.2 模型建立实践137 6.2.3 模型建立效果139 第7章 人口专题：基于互联网位置大数据的城市联系分析141 7.1 模型建立思路141 7.1.1 背景与目标141 7.1.2 数据情况说明142 7.1.3 整体设计142 7.2 模型建立实践143 7.2.1 数据获取143 7.2.2 数据清洗145 7.2.3 数据分析146 7.3 模型建立效果147 第8章 宜居专题：基于互联网地理大数据的小区宜居性分析150 8.1 模型建立思路150 8.2 数据来源151 8.2.1 点评数据151 8.2.2 住宅小区数据153 8.2.3 交通站点157 8.3 时空圈构建159 8.3.1 总体思路159 8.3.2 操作步骤159 8.4 宜居性指数计算167 8.4.1 总体思路167 8.4.2 操作步骤168 8.5 实际案例170 8.5.1 广州房价变化趋势170 8.5.2 广州房屋成交总量171 8.5.3 广州小区宜居性指数171 8.5.4 广州小区智能选址172 第9章 遥感专题：主被动变化检测分析174 9.1 建立思路175 9.2 方案实现178 9.2.1 数据准备178 9.2.2 数据预处理179 9.2.3 变化检测179 9.2.4 切图181 9.2.5 统计183 第10章 交通专题：基于时空大数据的城市交通分析184 10.1 数据来源及预处理185 10.1.1 互联网实时交通大数据186 10.1.2 基础地理数据186 10.1.3 数据预处理187 10.2 分析思路187 10.2.1 技术思路187 10.2.2 评价思路189 10.3 模型构建190 10.4 结果评价194 10.4.1 实施效果194 10.4.2 等时交通圈面积195 10.4.3 自驾平峰期与高峰期的面积比值197 10.4.4 自驾与公共交通的高峰时段面积比值197 10.4.5 一线城市对比分析198 第11章 不动产专题：不动产数据整合分析200 11.1 不动产数据整合分析模型200 11.1.1 模型建立思路200 11.1.2 模型建立实践203 11.1.3 模型建立效果204 11.2 数据库分析关联模型206 11.2.1 背景与目标206 11.2.2 模型建立实践206 11.2.3 模型建立效果211 11.3 不动产数据库标准检查模型212 11.3.1 背景与目标212 11.3.2 模型建立实践212 11.3.3 模型建立效果214 11.4 GIS图形在线质检入库模型214 11.4.1 背景与目标214 11.4.2 模型建立实践215 11.4.3 模型建立效果219 11.5 多库联动更新检查模型220 11.5.1 背景与目标220 11.5.2 模型建立实践220 11.5.3 模型建立效果222 11.6 自动构建楼盘表模型223 11.6.1 背景与目标223 11.6.2 模型建立实践223 11.6.3 模型建立效果224 第12章 模型共享与发布225 12.1 FME Server基础知识225 12.1.1 FME Server概述225 12.1.2 FME Server模型227 12.1.3 FME Server资源管理228 12.1.4 FME Server自助化230 12.1.5 FME Server实时化230 12.2 FME Server API开发知识231 12.3 FME Server模型共享233 12.3.1 模型共享233 12.3.2 模型共享目标233 12.3.3 模型共享实现234 12.4 FME Server应用案例234 12.4.1 建设背景234 12.4.2 建设思路234 12.4.3 建设效果236 第13章 系统开发与集成238 13.1 FME Integration概述238 13.1.1 FME Integration整体介绍238 13.1.2 FME Integration主要功能特点238 13.2 数据中台241 13.2.1 建设背景241 13.2.2 建设目标241 13.2.3 整体框架与内容242 13.3 数据超市243 13.3.1 总体目标243 13.3.2 总体框架244 13.3.3 数据资源更新汇聚245 13.3.4 实现数据按需提供246 13.3.5 设置在线审批流程246 13.3.6 保障数据安全分发248 13.3.7 关键模型建立249 13.3.8 系统集成261 13.3.9 系统效果262 13.4 可视化与挖掘266 13.4.1 数据可视化266 13.4.2 地图可视化270 13.4.3 空间数据挖掘271 13.5 在线分析服务系统275 13.5.1 建设目标275 13.5.2 系统功能276 13.5.3 实现效果277 参考文献280 附录282 附表1 2021年城市体检指标体系282 附表2 街景数据获取关键代码286 彩图