人工智能在智能制造领域的应用现状与趋势

目录第1章智能制造中的人工智能11.1研究背景与意义11.2智能制造的内涵与特征21.2.1智能制造的定义21.2.2智能制造的模板31.2.3智能制造的内涵与特征51.3人工智能对智能制造的支撑关系81.4智能制造中人工智能的定义81.5智能制造中人工智能的特征101.5.1制造系统的智能化体现101.5.2制造系统的人工智能特征111.6智能制造中人工智能的分类121.6.1智能装备中的人工智能121.6.2智能工厂中的人工智能131.6.3智能服务中的人工智能151.7智能制造中人工智能的结构161.7.1数据支撑层171.7.2平台算力层171.7.3算法应用层181.8智能制造中人工智能的功能181.8.1智能制造中数据联通191.8.2智能过程设计191.8.3实时状态感知、工况分析和故障诊断201.8.4智能生产决策和智能管理201.8.5智能执行系统211.9智能制造中人工智能的核心技术分析211.9.1机器学习221.9.2知识图谱221.9.3自然语言处理231.9.4人机交互231.9.5计算机视觉231.9.6生物特征识别241.9.7虚拟现实24参考文献25第2章国内外人工智能研究与发展综述272.1人工智能理论研究272.1.1人工智能理论的发展与现状272.1.2人工智能理论的基本内容292.1.3人工智能理论的研究趋势302.2人工智能技术研究312.2.1传统机器学习技术312.2.2深度学习技术332.3人工智能在智能制造中的应用362.3.1国外智能制造的发展与应用362.3.2我国智能制造的发展概况422.3.3人工智能在智能制造不同功能层级的应用472.3.4人工智能在智能制造不同行业的应用49参考文献51第3章人工智能在智能制造中的应用533.1人工智能在钢铁工业智能制造中的应用533.1.1人工智能在全流程智能制造中的应用533.1.2人工智能在炼钢智能制造中的应用593.1.3人工智能在热轧智能制造中的应用673.1.4人工智能在冷轧智能制造中的应用713.1.5人工智能在钢铁智能物流中的应用783.1.6人工智能在钢铁能源管控中的应用823.1.7案例1:鞍钢智能制造进展873.1.8案例2:南钢智能制造进展953.1.9案例3:宝武韶钢智能制造进展1013.1.10案例4:中信泰富特钢集团智能制造进展1083.1.