核搜索优化算法研究与应用

章 绪论
1.1 研究背景
1.2 外研究现状
1.2.1 演化算法类
1.2.2 群智能优化算法
1.2.3 基于物理原理的元启发式算法
1.2.4 其他元启发算法
1.3 本书主要研究内容及组织结构
1.3.1 本书主要研究内容
1.3.2 本书的组织结构
第二章 基于伯努利原理的流体搜索优化算法
2.1 伯努利原理
2.2 流体搜索优化算法
2.2.1 静压强p的定义
2.2.2 粒子密度p定义
2.2.3 粒子运动的方向
2.3 实验结果
2.3.1 基准测试函数
2.3.2 流体搜索优化算法测试实验
2.3.3 流体搜索优化算法与其他算法的对比实验
2.4 结论
第三章 基于核映射的核搜索优化算法
3.1 核映射的数学原理
3.2 核搜索优化算法流程
3.3 实验结果
3.3.1 基准测试函数
3.3.2 高维测试函数优化结果
3.3.3 高维测试函数符号秩检验结果
3.3.4 高维测试函数运算时间结果
3.3.5 高维测试函数迭代曲线
3.3.6 低维测试函数统计结果
3.3.7 低维测试函数符号秩检验结果
3.3.8 低维测试函数运算时间结果
3.3.9 低维测试函数迭代曲线
3.4 结论
第四章 核搜索优化算法在经济排放调度中的应用
4.1 引言
4.2 经济排放调度问题
4.2.1 经济排放调度问题的目标函数
4.2.2 经济排放调度问题的约束条件
4.3 流体搜索优化算法在经济排放调度中的应用
4.3.1 流体搜索优化算法在IEEE一30节点系统的优化结果
4.3.2 流体搜索优化算法在11发电机系统的优化结果
4.4 核搜索优化算法在经济排放调度中的应用
4.4.1 流体搜索优化算法在IEEE一30节点系统的优化结果
4.4.2 流体搜索优化算法在10发电机系统的优化结果
4.4.3 流体搜索优化算法在40发电机系统的优化结果
4.5 结论
第五章 成果与不足
参考文献