计算语言学新发展研究

第1章 词汇形态分析1
1.1 词与词汇形态学2
1.1.1 词型与词例2
1.1.2 词汇形态学3
1.2 词法分析4
1.3 词法分析技术研究综述及进展5
1.3.1 词法分析器6
1.3.2 词法分析研究进展9
1.4词法分析应用11 第2章 汉语自动分词13
2.1 传统的汉语自动分词方法14
2.1.1 *大匹配法15
2.1.2 *大概率法17
2.2 未登录词识别20
2.2.1 姓名识别21
2.2.2 地名识别22
2.2.3 机构名识别24
2.2.4 新词识别24
2.2.5 指代消解25
2.3 切分歧义26
2.3.1 术语的辨析27
2.3.2 交集型歧义切分的处理29
2.3.3 组合型歧义切分的处理31
2.4 汉语自动分词研究进展31
2.5 古汉语和中古汉语自动分词35 第3章 自动词性标注41
3.1 词性标记集及词性标注示例42
3.2 兼类词消歧45
3.2.1 基于规则的方法48
3.2.2 基于统计的方法50
3.2.3 基于转换的方法52
3.3 未登录词词性预测53
3.3.1 使用单一特征的未登录词词性预测54
3.3.2 使用组合特征的未登录词词性预测 55
3.4 文本序列标注研究进展57
3.4.1 基于宾州树库的词性标注研究58
3.4.2 基于社交媒体文本的词性标注研究60
3.4.3 基于依存树库的词性标注研究61 第4章 局部句法分析63
4.1 短语结构语法与浅层分析63
4.2 浅层分析研究进展70
4.3 骨架分析72
4.4 骨架分析研究进展76
4.5 局部句法分析应用78
4.5.1 树库建设7
4.5.2 机器翻译调序79 第5章 完全句法分析83
5.1 语法理论84
5.1.1 表层结构与深层结构85
5.1.2 依存语法及研究进展86
5.1.3 词汇-功能语法90
5.2 句法分析93
5.2.1 自顶向下的分析93
5.2.2 自底向上的分析96
5.2.3 左角分析法98
5.2.4 CYK算法102
5.2.5 Earley 算法105
5.3 汉语小句复合体110
5.4 依存关系与语言网络113
5.4.1 依存关系与依存距离113
5.4.2 复杂系统与语言网络116 第6章 语义标注与分析119
6.1 动词中心论及其发展120
6.1.1“格语法”中的“动词中心论”120
6.1.2 题元理论中的“动词中心论”121
6.1.3 配价语法中的“动词中心论”123
6.2 语义知识库126
6.3 语义角色标注134
6.3.1 基于语块的语义角色标注134
6.3.2 端对端语义角色标注系统135
6.4 中心词驱动的短语结构语法137
6.5 语言资源建设中的语义分析140 第7章 形式语言理论与自然语言生成143
7.1 形式语法与自动机144
7.1.1 形式语法145
7.1.2 自动机理论150
7.2 自然语言生成153
7.2.1 传统的模块化生成框架155
7.2.2 端到端的自然语言生成框架158
7.3 自然语言生成任务159
7.4 自然语言生成质量评价162
7.5 自然语言生成现状分析与展望163
7.6 ChatGPT及其性能评测167 第8章 多语言机器翻译研究进展169
8.1 多路翻译170
8.1.1 参数共享170
8.1.2 训练方法172
8.1.3 语言多样性174
8.2 低资源翻译175
8.2.1增强现有双语平行语料176
8.2.2 融合单语语言模型177
8.2.3 低资源翻译方法178
8.3 多源翻译182
8.3.1 多源翻译的发展契机182
8.3.2 可获得多源数据182
8.3.3 多源数据的缺失183
8.3.4 多源翻译的使用场景184
8.4 领域适配问题184
8.5 机器翻译的难点185
8.6 机器翻译评测188 第9章 文本智能挖掘研究进展193
9.1 文本分类193
9.2 文本聚类195
9.3 主题模型198
9.3.1 LSA和 PLSA199
9.3.2 LDA201
9.4 情感分析与观点挖掘202
9.4.1 文档和句子级情感分析方法203
9.4.2 属性级情感分析205
9.4.3 情感分析中的特殊问题207
9.5 话题检测与跟踪211
9.6 文本自动摘要215 参考文献217 附 录243
附录1 词性标记集243
附录2 数学基础 255 术语表263