无人机光谱感知大田作物冠层信息研究

第1章绪论(1) 1.1研究背景与意义(1) 1.2国内外研究进展(3) 1.3研究方案(9) 第2章研究材料与方法(12) 2.1研究区概况(12) 2.2试验材料与田间设计(12) 2.3数据获取与处理(15) 第3章无人机多光谱反演作物叶面积指数(22) 3.1模型构建与评价(22) 3.2结果与分析(25) 3.3讨论(33) 3.4本章小结(35) 第4章无人机光谱反演作物株高及生物量(37) 4.1结果与分析(37) 4.2讨论(43) 4.3本章小结(44) 第5章无人机热红外反演土壤含水率(45) 5.1冠层温度的提取(45) 5.2结果与分析(47) 5.3讨论(52) 5.4本章小结(52) 第6章基于无人机多源数据融合估算作物植株含水率(54) 6.1模型构建与评价(54) 6.2数据分析(57) 6.3特征选取及相关性分析(58) 6.4结果与分析(60) 6.5本章小结(66) 第7章融合多源无人机数据估算作物氮含量(67) 7.1数据分析(67) 7.2结果与分析(68) 7.3讨论(76) 7.4本章小结(77) 第8章基于无人机多光谱估算作物产量(78) 8.1材料与方法(78) 8.2结果与分析(78) 8.3讨论(83) 8.4本章小结(84) 第9章基于无人机多光谱和热红外预测作物产量(85) 9.1材料方法(85) 9.2结果分析(86) 9.3讨论(93) 9.4本章小结(94) 第10章基于无人机高光谱预测作物产量(95) 10.1光谱指数的获取(95) 10.2统计学分析(98) 10.3结果(98) 10.4讨论(112) 10.5本章小结(114) 第11章基于无人机热红外图像构建灌溉处方图(115) 11.1材料与方法(115) 11.2灌溉量计算模型(116) 11.3结果分析(116) 11.4本章小结(118) 参考文献(119)