人工智能基础及应用

第1章 绪论 2 1.1 人工智能概述 2 1.1.1 智能的定义 2 1.1.2 人工智能的定义 3 1.1.3 人工智能的起源、现状及发展 3 1.2 人工智能研究的主要内容 7 1.2.1 模式识别 7 1.2.2 专家系统 7 1.2.3 知识库系统 8 1.2.4 自然语言理解 8 1.2.5 自动定理证明 9 1.2.6 计算机视觉 9 1.2.7 自动程序设计 10 1.2.8 自然语言生成 10 1.2.9 机器人学 10 1.2.10 分布式人工智能 11 1.2.11 计算机博弈 11 1.2.12 智能控制 12 1.2.13 软计算 12 1.2.14 智能规划 12 1.3 人工智能的主要技术 13 1.3.1 逻辑推理与定理证明 13 1.3.2 自然语言处理 13 1.3.3 智能机器人 13 1.3.4 *优解算法 13 1.3.5 智能信息检索技术 14 1.3.6 专家系统 14 1.3.7 智能控制技术 14 1.3.8 机器学习 15 1.3.9 生物特征识别 15 1.3.10 人工神经网络 15 1.3.11 虚拟现实技术与增强现实技术 16 1.3.12 知识图谱 16 1.3.13 数据挖掘与知识发现 16 1.3.14 人机交互技术 16 1.4 人工智能的应用领域 17 1.4.1 机器视觉 17 1.4.2 语音识别 19 1.4.3 智能机器人 20 1.5 人工智能的发展趋势与应用前景 21 1.5.1 人工智能的发展趋势 21 1.5.2 人工智能的应用前景 24 本章小结 26 习题 26 第2章 知识图谱与专家系统 28 2.1 知识概述 28 2.1.1 知识 28 2.1.2 数据、信息、知识和智能 28 2.1.3 知识的特征 29 2.1.4 知识的分类 30 2.2 知识表示方法 30 2.2.1 逻辑表示法 30 2.2.2 产生式表示法 33 2.2.3 语义网络表示法 38 2.2.4 框架表示法 43 2.3 知识获取与管理 46 2.3.1 知识获取的概述 46 2.3.2 知识获取的任务 47 2.3.3 知识获取的方式 48 2.3.4 知识管理 50 2.4 知识图谱 52 2.