商务智能与数据可视化分析基础

第1章 商务智能与数据可视化概述 1 1.1 商务智能概述 1 1.1.1 商务智能的定义与本质 1 1.1.2 商务智能的发展与技术 4 1.1.3 商务智能的应用与实施 8 1.2 数据可视化概述 11 1.2.1 数据可视化的相关概念 11 1.2.2 数据可视化的应用领域 12 1.2.3 数据可视化的主流工具 13 1.3 思考题 16 第2章 数据智能与数据库基础 17 2.1 数据智能的相关概念 17 2.1.1 信息化、数字化与数智化 18 2.1.2 大数据、人工神经网络与人工智能 18 2.1.3 数据决策、智能决策与决策支持系统 20 2.2 数据库的基础知识 21 2.2.1 数据库系统 21 2.2.2 数据体系结构 22 2.2.3 数据模型 23 2.2.4 数据库范式 25 2.2.5 概念模型 26 2.3 思考题 28 第3章 数据分析基础之Excel篇 29 3.1 数据透视表 29 3.1.1 数据透视表的创建 29 3.1.2 数据透视表的修改 32 3.1.3 数据透视表的可视化 33 3.2 Excel中的统计分析 34 3.2.1 常用统计分析函数 34 3.2.2 数据分析工具 38 3.2.3 描述性统计分析 39 3.2.4 相关分析 40 3.2.5 预测分析 42 3.3 Excel中的图表类型与展示 46 3.3.1 主要图表类型 46 3.3.2 主要图表展示 47 3.4 思考题 53 第4章 数据预处理之Power BI篇 54 4.1 Power BI Desktop的主页 54 4.2 Power BI抓取网页数据 55 4.3 Power BI数据预处理 62 4.3.1 数据导入 62 4.3.2 数据填充与筛选 64 4.3.3 添加列 65 4.3.4 数据的追加与合并查询 68 4.4 思考题 70 第5章 数据可视化之Power BI篇 71 5.1 数据源连接与数据处理 71 5.1.1 Excel和MySQL的连接 71 5.1.2 基于Python的数据处理 76 5.1.3 基于Power BI的数据处理 77 5.1.4 数据库中表与表的关系 81 5.2 建立基础视觉对