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法律与科技导论--算法社会的法律理论与实践

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  • ISBN:9787565448829
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:257
  • 出版时间:2023-10-01
  • 条形码:9787565448829 ; 978-7-5654-4882-9

内容简介

本书共十章,内容包括:绪论、法律与大数据、法律与人工智能、法律信息学基础、法律信息管理、法律本体的逻辑与推理、法律模糊信息与逻辑推理、法律模糊推理与决策分析、法律证据与贝叶斯决策、法律案例推理系统的设计与应用等。

目录

**章 绪论 **节 法律科技的发展历程 第二节 计算科学与数字技术 第三节 法律的计算平台 第二章 法律与大数据 **节 大数据的内涵与作用 第二节 大数据技术与传统方法的比较 第三节 基于云计算的法律大数据分析 第三章 法律与人工智能 节 人工智能与法律的基本认知 第二节 法律人工智能的特点 第三节 法律人工智能的基本目标 第四节 人工智能给法律带来的新挑战 第四章 法律信息学基础 节 法律信息学的研究与发展 第二节 法律信息学的学术体系 第三节 法律信息获取 第四节 法律信息的基本特征 第五节 法律常规知识信息 第五章 法律信息管理 节 法律文本与文件信息管理 第二节 法律规范与法律文件 第三节 法律规范的符号化表示 第四节 法律语义网与可视化 第五节 法律信息检索 第六章 法律本体的逻辑与推理 节 依法推理 第二节 法律本体论的逻辑方法 第三节 法律本体的知识系统 第四节 法律本体的常规知识 第五节 法律本体的语言与解释 第六节 法律推理与论证 第七节 法律推理建模 第八节 常识本体与法律推理 第七章 法律模糊信息与逻辑推理 节 法律的模糊性 第二节 法律模糊信息处理 第三节 法律模糊逻辑 第四节 非单调模糊逻辑与推理 第五节 法律教育中的模糊逻辑 第八章 法律模糊推理与决策分析 节 法律模糊推理 第二节 模糊逻辑与神经网络的结合 第三节 基于神经网络与模糊逻辑的法律推理实例 第四节 基于模糊逻辑的犯罪量刑分析 第九章 法律证据与贝叶斯决策 节 基于概率的证据推理方法 第二节 法律论证中的贝叶斯信念网络 第三节 基于论据、场景和概率的法律推理 第十章 法律案例推理系统的设计与应用
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