观测自动化对地面资料连续性影响分析技术及应用

第1章 绪论 第2章 相对湿度自动观测与人工观测对比分析 2.1 基于8个国家基准气候站相对湿度数据的对比分析 2.1.1 数据及方法 2.1.2 时序及差值分析 2.1.3 气温高于0℃数据分析 2.1.4 气温低于O℃数据分析 2.1.5 季节变化与年变化研究 2.1.6 结论与原因分析 2.2 基于2400多个国家气象站相对湿度数据的对比分析 2.2.1 台站与数据 2.2.2 数据处理与评估方法 2.2.3 对比评估结果 第3章 能见度自动观测与人工观测对比分析 3.1 基于8个国家基准气候站能见度数据的对比分析 3.1.1 数据及方法 3.1.2 自动观测和人工观测能见度资料质量分析 3.1.3 自动观测和人工观测能见度数据对比差值分析 3.1.4 结论与原因分析 3.2 基于2400多个国家气象站能见度数据的对比分析 3.2.1 台站与数据 3.2.2 数据处理与评估方法 3.2.3 对比评估结果 第4章 能见度自动观测对雾、霾、沙尘天气现象的影响分析 4.1 对雾、霾天气现象的影响分析 4.1.1 2014年全国雾、霾日数分布 4.1.2 能见度自动观测对雾、霾数据的影响 4.1.3 小结 4.2 对沙尘天气现象的影响分析 4.2.1 2014年全国沙尘日数分布 4.2.2 2014年沙尘日数与近15a数据对比 4.2.3 能见度自动观测对沙尘数据的影响 4.2.4 小结 第5章 地面自动化观测资料均一化订正技术优化及应用 5.1 数据及方法 5.1.1 相对湿度资料及预处理 5.1.2 元数据分析 5.2 均一检验与订正方法 5.2.1 参考序列构建 5.2.2 结果分析 5.2.3 小结 5.3 平行观测资料在序列均一化分析的应用 5.3.1 观测自动化对中国地面相对湿度序列均一性的影响 5.3.2 平行观测资料准确性对自动观测和人工观测差异评估和订正结果的影响 5.3.3 不同观测时次对评估结果的影响 5.3.4 小结 参考文献