城市重点场所动态消防安全风险评估方法与实践

第1章动态消防安全风险评估概论/1
1.1研究背景和意义/1
1.1.1城市重点场所消防安全风险形势/1
1.1.2体育场馆发展状况/5
1.1.3体育场馆火灾危险/6
1.1.4智慧消防风险评估需求/10
1.2动态消防安全风险评估概念与内涵/11
1.2.1消防安全风险概念/11
1.2.2消防安全风险动态特性/13
1.2.3动态消防安全风险评估概念/14
1.2.4动静态消防安全风险评估差异性/15
1.2.5动态消防安全风险评估层级/16
1.3国内外研究现状评述/18
1.3.1消防安全风险评估指标研究/18
1.3.2消防安全风险评估方法研究/28
1.3.3动态消防安全风险评估难点/30
1.4本书主要内容与研究路线/32
1.4.1主要内容/32
1.4.2研究路线/33
本章参考文献/35
第2章动态消防安全风险评估技术基础/39
2.1大数据与云计算技术/39
2.1.1大数据技术相关概念/39
2.1.2云计算相关概念/41
2.1.3大数据与云计算在消防领域中的应用/44
2.2物联网技术/46
2.2.1物联网相关概念/46
2.2.2物联网体系结构/47
2.2.3物联网在消防领域中的应用/48
2.3数字孪生技术/51
2.3.1数字孪生技术相关概念/51
2.3.2数字孪生技术在消防领域中的应用/52
2.4地理信息系统/53
2.4.1地理信息系统概念/53
2.4.2GIS在消防领域中的应用/54
2.5虚拟现实技术/58
2.5.1虚拟现实技术概念/58
2.5.2虚拟现实技术在消防领域中的应用/58
2.6区块链技术/60
2.6.1区块链技术的原理与特点/60
2.6.2区块链技术在消防领域中的应用/62
本章参考文献/63
第3章动态消防安全风险评估指标构建/66
3.1动态消防安全风险评估指标设计原理和原则/66
3.1.1动态消防安全风险评估指标设计原理/66
3.1.2动态消防安全风险评估指标设计原则/69
3.2动态消防安全风险评估指标体系框架/71
3.2.1动态消防安全风险评估指标要素确定/71
3.2.2动态消防安全风险评估指标框架构建/74
3.3动态消防安全风险指标定量设计/76
3.3.1固有安全性指标设计与量化处理/76
3.3.2动态安全性指标设计与量化处理/79
3.4动态消防安全风险指标阈值研究/84
3.4.1定性指标阈值确定/84
3.4.2定量指标阈值确定/88
3.5本章小结/93
本章参考文献/93
第4章动态消防安全风险评估指标优化/96
4.1消防物联网大数据时代的动态指标信息处理问题/96
4.1.1监测指标全面性导致的信息弱化问题/96
4.1.2指标设计主观性导致的信息失真问题/97
4.2随机森林算法在消防大数据特征选择中的适用性/98
4.2.1随机森林模型的基本结构/99
4.2.2随机森林模型的构建过程/101
4.2.3利用随机森林算法计算指标重要度/104
4.3基于随机森林算法的指标体系优化/105
4.3.1数据收集与模型试验/105
4.3.2动态指标优化结果分析/107
4.3.3利用相关性验证随机森林模型优化的合理性/111
4.4本章小结/113
本章参考文献/113
第5章动态消防安全风险评估模型建立/116
5.1传统消防安全风险评估方法/116
5.1.1指标权重确定方法/116
5.1.2评估值及风险等级确定/122
5.2机器学习算法对于消防安全风险评估的适用性/123
5.2.1机器学习算法概述/123
5.2.2机器学习算法适用性分析/125
5.3动态消防安全风险建模选用的机器学习算法/126
5.3.1机器学习算法对比/126
5.3.2多层感知机/128
5.3.3Bagging算法/130
5.3.4AdaBoost算法/130
5.3.5梯度提升决策树/132
5.3.6支持向量机/134
5.4动态消防安全风险评估数据处理/135
5.4.1数据清洗/135
5.4.2特征选择与分析/136
5.4.3皮尔逊特征相关性分析/138
5.4.4数据类别平衡处理/138
5.5基于机器学习算法的动态消防安全风险评估模型构建与实验/140
5.5.1动态消防安全风险评估模型构建/140
5.5.2多种机器学习算法建模的对比实验/141
5.6*优动态消防安全风险评估模型结果与讨论/146
5.6.1*优分类预测模型的获取/146
5.6.2消防安全风险特征重要性可解释分析/152
5.7本章小结/171
本章参考文献/172
第6章赛事活动安保力量动态配置与优化/175
6.1赛事活动安保力量配置机制/175
6.1.1一般赛事/176
6.1.2大型赛事/178
6.2赛事活动安保力量配置模型/179
6.2.1赛事活动安保力量配置的影响因素分析/179
6.2.2人工神经网络对于安保力量配置预测的适用性/182
6.2.3基于BP 神经网络的安保力量配置模型构建/186
6.3一般赛事活动安保力量配置建模与预测实例/188
6.3.1数据收集/188
6.3.2MATLAB的BP神经网络实现/189
6.3.3结果分析与讨论/192
6.4大型赛事活动安保力量配置建模与预测实例/194
6.4.1数据收集/194
6.4.2MATLAB的BP神经网络实现/195
6.4.3结果分析与讨论/196
本章参考文献/197
第7章动态消防安全风险评估系统研发及应用/201
7.1动态消防安全风险评估系统总体设计/201
7.1.1系统架构/201
7.1.2网络拓扑/202
7.1.3数据汇集/204
7.1.4功能设计/207
7.2“全链式”动态消防安全风险评估系统/208
7.2.1系统概念及原理/208
7.2.2单位动态消防安全风险评估模块/210
7.2.3行业动态消防安全风险评估模块/228
7.2.4区域动态消防安全风险评估模块/230
7.2.5系统建设成效/231
本章参考文献/232
第8章展望/233