基于深度学习及图像处理的沥青路面裂缝检测方法研究

1星价 ¥28.1 (7.2折)

2星价￥28.1 定价￥39.0

作者：尹超钱璞李龙龙马保成唐港庭

出版社：科学技术文献出版社

本类榜单：工业技术

分类：工业技术 > 一般工业技术

买过本商品的人还买了

暂无评论

图文详情

ISBN：9787523511695
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
开本：其他
页数：139
出版时间：2024-04-01
条形码：9787523511695 ; 978-7-5235-1169-5

本书特色

本书共分为数据集的构建、图像分类模型、目标检测模型、裂缝分割提取、裂缝实际特征参数计算、裂缝检测系统的构建等章节。对于沥青路面裂缝检测工作，提出了“筛分裂缝图像、裂缝锚框定位、裂缝分割提取、裂缝参数获取”的检测方法，并通过建立沥青路面裂缝检测系统实现了沥青路面裂缝的自动化检测。

内容简介

**章绪论一、研究背景及意义二、国内外研究现状（一）路面裂缝检测技术研究现状（二）深度学习及图像处理技术的研究现状三、研究现状总结四、主要研究工作及章节安排五、技术路线图第二章数据集的构建一、沥青路面裂缝类型二、图像采集（一）路面图像采集方式（二）图像采集记录三、图像增广四、图像标注五、本章小结第三章图像分类模型 ……

展开全部

作者简介

尹超（1987-），男，汉族，中员，2015年6月获长安大学工学博士学位，现为山东理工大学建筑工程与空间信息学院副教授、硕士生导师、检测中心主任，具备跨学科研究背景，主持自然科学基金青年项目1项（基于三维激光扫描的山区公路边坡灾害变形监测与危险性评价方法研究，51808327）、省部级纵向项目3项，其他项目4项，以作者或通讯作者在外重要学术期刊上发表学术论文20余篇，其中SCI/EI检索13篇。

本类五星书