- ISBN:9787121477195
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:288
- 出版时间:2024-05-01
- 条形码:9787121477195 ; 978-7-121-47719-5
本书特色
流体力学领域经典著作 从开发者视角解释流体动画中的核心算法 提供实用且具体的代码框架 帮助读者学习流体动力学并编写自己的引擎 本书是一本独特的流体模拟指南。它以清晰的结构和详细的解释,使得复杂的概念变得易于理解,详解了工程实现的每一个步骤,同时保持了足够的深度。它将引导初学者和专业人士一起探索流体动力学的奥秘。本书既是一个完美的学习工具,同时也是科研和工业应用中不可或缺的参考资料。 ——蒋陈凡夫,加州大学洛杉矶分校(UCLA)副教授 这是一本非常有意思的流体模拟指南。作者首先循序渐进地梳理了流体模拟中用到的数学、物理知识,然后分别系统地介绍了基于粒子和基于网格两种模拟方法及二者的混合方法。本书不但有详细的代码介绍,帮助读者体验流体模拟的魅力,还提供了作者关于各类方法的讨论,帮助读者延伸思考。相信无论是初学者还是专业人士,都能从阅读本书中获益。 ——胡光辉,澳门大学数学系副教授
内容简介
本书围绕人工智能中的基础数学理论问题展开讨论,介绍了粒子法、网格法,以及混合方法的基本概念,以及它们在动画引擎开发过程中的代码实践。本书的一大特色是为读者提供了面向代码的方法,便于读者上手动画引擎的开发基础。本书兼具实用性和理论性,不仅有详细的理论介绍帮助读者深入理解相关的概念,还提供丰富的代码,以及持续更新的GitHub仓库供读者参考。本书适合人工智能相关专业、计算机专业、计算数学专业的高年级本科生、研究生学习,也可供涉足该领域的研究人员、工程师参考。
目录
作者简介
金度烨,NVIDIA首席研究科学家,致力于机器学习和模拟的交叉领域。博士毕业于首尔国立大学,主修物理动画专业;曾在卡内基梅隆大学进行博士后研究,在加州大学伯克利分校做访问研究员,专注于数据驱动的物理模拟。在2019年底加入 NVIDIA 之前,他曾在Microsoft、Uber和Apple等企业工作,专注于3D地图、模拟和计算机视觉技术。 杨丰(知乎:探寻可能),北京大学计算数学专业博士。博士期间,主要研究流体的高性能数值模拟方法,目前就职于摩尔线程,从事GPU软件开发工作。
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