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卷积神经网络与图像分类

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图文详情
  • ISBN:9787563572274
  • 装帧:简裝本
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:328页
  • 出版时间:2024-05-01
  • 条形码:9787563572274 ; 978-7-5635-7227-4

内容简介

本书共分为十一章,涉及九个用于图像分类的著名卷积神经网络模型,分别是:LeNet-5(识别手写数字)、AlexNet(宠物猫狗识别)、VGG(表情识别)GoogleNet(车辆品牌识别)、ResNet(宠物猫狗品种识别)、MobileNet(新疆苹果品种识别)、SqueezeNet(西红柿病害识别)、SqueezeNext(新疆葡萄干品种识别)、EfficientNet(新疆核桃品种识别)和72种乌鲁木齐常见蔬菜图像分类研究,另外一章是安卓程序开发项目:手写数字识别安卓App。

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