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图文详情
  • ISBN:9787519881887
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:224
  • 出版时间:2024-05-01
  • 条形码:9787519881887 ; 978-7-5198-8188-7

本书特色

数字化不仅是能源互联网能源网架、信息支撑、价值创造体系建设的内在需求,也是与国企改革、电力体制改革息息相关,以战略全局视角、系统思维确立数字化发展的方向与路径,把数字化发展作为央企破解改革发展难题的关键之一。 本书详细讲述了电网企业信息运维管理的体系架构、标准、流程和典型实践,并且重点论述了国家电网有限公司运维标准(SG-ITOM 3.0)、精益调度、智能运检、联合客服、保障体系等内容,并研讨了电网企业运维管理趋势及未来发展方向。 1.在后疫情时代,面对企业数字化转型需求,做好运维保障工作,有力支撑业务快速发展。数字化转型可以帮助企业提高生产效率和降低成本,优化组织架构和流程,改善员工的工作环境和体验,提高产品和服务的质量,扩大企业的市场份额和客户群体,拓展新的业务模式和盈利点,提升企业的竞争力和品牌形象等。通过数字化转型,企业可以更好地把握未来的机遇和挑战,打造合适自身的数字化生态系统,成为市场领导者并持续增长。 2.作者依托深耕能源电力行业数字化专业多年,有着丰富的管理与实践经历,通过这本书分享实践经验,并系统化总结基础架构知识,帮助工程师们快速成为数字化运维领域的专家。

内容简介

企业数字化转型是指利用信息技术,对企业的商业模式、组织架构、价值链、企业文化等多方面进行重新构建,以达到提高生产效率、降低成本、提升产品和服务质量、拓展市场和客户关系、提高企业竞争力等目标的过程。在数字化转型中,企业将各个部门的数据进行整合,通过技术手段进行处理、分析和挖掘,从而提高决策效率和准确性。数字化转型要求企业具备强大的技术支持,包括人工智能、物联网、云计算等技术手段,同时也需要具备不断学习、创新的能力来适应快速变化的市场环境。数字化转型是一个长期的过程,需要高层领导的坚定决心、全员参与和深刻的思考和行动。在后疫情时代,面对企业数字化转型需求,如何做好运维保障工作,有力支撑业务快速发展。

目录

**章?电网企业信息运维管理现状及体系架构 1
**节?电网企业信息运维基本概念 1
第二节 电网企业信息运维发展历程 3
第三节 电网企业信息运维管理体系架构 6
第二章 电网企业信息运维标准实践 12
**节 信息运维体系建设背景及参考标准 12
第二节 SG-ITOM 3.0体系介绍 17
第三节 国网公司信息运维“调运检”体系实践 29
第三章 电网企业信息运维-精益调度实践 42
**节 调度的组织架构及职责 42
第二节 调度监控管理 43
第三节 调度值班管理 47
第四节 调度方式资源管理 48
第五节 调度检修管理 50
第六节 调度应急管理 52
第七节 调度的工具与平台 55
第八节 调度与运检的衔接 60
第四章 电网企业信息运维——智能运检实践 64
**节 概述 64
第二节 运检通用管理要求 66
第三节 硬件设备运维管理及实践 74
第四节 业务应用运维管理及实践 85
第五节 云平台运维管理及实践 94
第六节 企业中台运维管理及实践 103
第七节 基础设施运维管理及实践 117
第五章 电网企业信息运维——联合客服实践 127
**节 信息客服运维体系概述及职责分工 127
第二节 信息客服运维服务内容及流程 130
第三节 信息客服运维应急管理 139
第四节 信息客服运维工具 151
第六章 电网企业信息运维保障体系 153
**节 电网企业信息运维人员保障 153
第二节 电网企业信息运维资源保障 160
第三节 电网企业信息运维过程保障 167
第七章 电网企业信息运维管理的未来展望 171
**节 电网企业信息运维管理趋势 171
第二节 电网企业信息运维管理未来发展方向 172
第三节 电网企业信息运维创新实例 177
附录A 常用术语名称 183
附录B 常用报表及参考数据表 186
B-1 调度联系单(模版) 186
B-2 调度指令表(模版) 187
B-3 信息系统检修工作票(模版) 188
B-4 信息系统上线申请单(模版) 189
B-5 信息系统上线移交资料参考清单 190
B-6 App上线试运行申请单(模版) 191
B-7 信息系统红线指标参考表 192
B-8 信息系统蓝线指标参考 193
B-9  信息系统下线申请单(模版) 196
B-10 运行方式策略参考 197
B-11 机房运行隐患检查要点参考表 200
B-12 上云可选组件参考表 207
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作者简介

作者单位:国网经济技术研究院。 主编人:长期从事电力系统信息化建设管理工作,具有丰富的信息系统开发建设及数据管理经验,业务精通、管理水平高、组织能力强。

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