2023年中国互联网学习发展报告.人工智能教育(基础教育领域)发展报告

**章 人工智能技术及产业发展 1.1 人工智能算法技术的发展 1.1.1 计算机视觉算法技术的发展 1.1.2 自然语言处理算法技术的发展 1.1.3 知识图谱算法技术的发展 1.2 人工智能产业应用的发展 1.3 人工智能在基础教育领域的发展 第二章 基于课程的人工智能教育 2.1 人工智能课程标准、课程与教学用书 2.1.1 人工智能课程标准 2.1.2 人工智能课程与教学用书 2.2 人工智能教育相关活动的组织 2.2.1 教师培训及测评 2.2.2 人工智能教师能力测评 2.2.3 学生交流活动及测评 2.3 人工智能教学环境建设 2.3.1 智能学 台 2.3.2 智能教学空间 2.4 人工智能教育理念发展 2.4.1 人工智能教育体系 2.4.2 人工智能教育学科延伸 第三章 人工智能赋能教育的发展 3.1 人工智能赋能教育发展的阶段性契机 3.1.1 教育数字化转型深入推进 3.1.2 学校教育高质量发展需求 3.1.3 人工智能教育生态逐步完善 3.1.4 人工智能赋能教育的年度现状 3.2 人工智能赋能教育的应用场景 3.2.1 智能教育大脑 3.2.2 智能助教 3.2.3 智能教学 3.2.4 智能化课堂教学评价 3.2.5 AI 赋能校园安全 3.2.6 数字孪生教育管理 3.2.7 智能后勤 3.2.8 智能教研 3.3 人工智能赋能基础教育的阶段性价值追求 3.3.1 人工智能赋能基础教育场景成熟度模型 3.3.2 人工智能赋能基础教育阶段性趋势 第四章 人工智能教育发展的关键问题 4.1 人工智能思维：概念有待界定 4.2 人工智能培训：内容有待丰富 4.3 人工智能应用：典型有待推广 4.4 人工智能伦理：风险有待预警 4.5 人工智能普及：观念有待改变 第五章 人工智能教育发展趋势 5.1 人工智能在基础教育领域的应用 成熟和冷静 5.2 生成式人工智能促进教育数字化转型 附录：2022—2023年人工智能教育（基础教育）领域发展大事记