循证社会科学的统计基础

目录
**章 数据的类型1
**节 数据简介1
第二节 信息源视野10
第三节 信息能力感知与ICT的使用与获取13
第四节 信息贫困的关联因素15
第五节 数据分类18
第六节 数据来源22
第二章 数据处理与展示27
**节 数据处理27
第二节 数据展示39
第三章 描述性统计51
**节 统计表51
第二节 统计分组54
第三节 集中趋势56
第四节 离散趋势62
第五节 偏度与峰度66
第六节 数据标准化68
第四章 统计推断基础73
**节 抽样推断概述73
第二节 抽样方案设计76
第三节 抽样平均误差79
第四节 必要样本容量85
第五节 参数估计88
第六节 假设检验98
第五章 总体均值的检验与方差分析109
**节 总体均值的检验109
第二节 方差分析113
第三节 协方差分析130
第六章 聚类分析133
**节 聚类分析概述133
第二节 系统聚类分析138
第三节 动态聚类分析143
第七章 因子分析149
**节 因子分析概述149
第二节 因子分析的基本模型和统计量分析150
第三节 因子分析的计算152
第四节 因子分析的步骤155
第八章 相关分析163
**节 相关关系概述163
第二节 相关系数166
第九章 回归分析173
**节 一元线性回归分析176
第二节 多元线性回归分析186
第三节 不同函数形式和变量类型的影响193
第四节 哑变量202
第十章 非参数检验211
**节 单样本非参数检验211
第二节 多样本非参数检验216
第十一章 时间序列分析221
**节 时间序列分析概述221
第二节 时间序列的水平指标224
第三节 时间序列的速度指标228
第四节 时间序列的因素分析232
第五节 季节效应分析242
第六节 循环变动和不规则变动分析246
第七节 ARIMA模型247
第十二章 面板数据分析256
**节 面板数据概述256
第二节 线性面板数据模型与Stata实现259
第三节 动态面板数据的广义矩方法268
第四节 非线性面板数据模型与Stata实现273
第五节 利用面板数据做项目评价与政策分析及Stata实现278
第十三章 测量292
**节 测量的定义与工具292
第二节 测量方法295
第三节 测量工具的信度评价301
第四节 测量工具的效度评价303
第五节 “个人信息世界量表”的信度检验306
第六节 “个人信息世界量表”的效度检验310
第十四章 统计指数313
**节 指数的概念和分类313
第二节 个体指数与综合指数315
第三节 平均指数319
第四节 指数体系与因素分析321
第五节 几种重要的统计指数编制326