关联分析技术及其在生物信息学中的应用

第1章 绪论 1.1 生物信息学的概念 1.2 生物信息学发展简史 1.3 信息融合与关联分析 1.4 研究工具 第2章 关联分析 2.1 关联规则 2.2 序列模式 2.3 子图模式 2.4 非频繁模式 2.5 桥接模式 2.6 词向量 2.7 随机游走 2.8 知识推理 2.9 本章小结 第3章 复杂网络 3.1 图论概述 3.2 网络的统计量和结构相似性 3.3 主要网络模型 3.4 复杂网络的动力学传播 3.5 复杂网络的复杂结构 3.6 复杂网络的应用 3.7 本章小结 第4章 计算语言学与生物序列 4.1 计算语言学 4.2 形式语言理论 4.3 生物序列与关联分析 4.4 语言理论的计算应用 4.5 核酸的结构语言学 4.6 生物序列的功能语言学 4.7 进化语言学 4.8 本章小结 第5章 非编码RNA功能与结构预测 5.1 非编码RNA概述 5.2 非编码RNA的分类 5.3 常见非编码RNA的功能 5.4 非编码RNA结构预测 5.5 本章小结 第6章 非编码RNA与疾病关系 6.1 非编码RNA-疾病关系几种嵌入模型 6.2 非编码RNA-疾病关系预测 6.3 本章小结 第7章 蛋白质结构预测 7.1 蛋白质结构概述 7.2 蛋白质数据库 7.3 蛋白质结构预测 7.4 蛋白质相互作用热点预测 7.5 本章小结 第8章 基因序列组装和应用 8.1 基因测序