财务大数据分析

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作者：卢吉强, 杨智慧, 谢计生主编

出版社：北京理工大学出版社

本类榜单：管理

分类：管理 > 会计 > 财务会计与财务报表

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图文详情

ISBN：9787576334654
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：26cm
页数：244页
出版时间：2024-05-01
条形码：9787576334654 ; 978-7-5763-3465-4

内容简介

满足企业数字化转型的需要、大数据与会计等财务会计类专业升级改造的需要，融合“自信自强、守正创新，踔厉奋发、勇毅前行”二十大精神和课程思政元素，结合高职（专科）教育的特点和近几年来在会计专业进行大数据相关课程的教学实践，我们与厦门科云信息科技有限公司、浪潮（青岛）科技集团有限公司和喀什职业技术学院等企业和学校合作，编写了本书。企业进行预决策需要数据分析结论来支撑，所以本书的终点是财务（数据）分析结论；而数据分析的四个步骤：数据获取、数据清洗和整理、数据分析、数据可视化都需要编程，所以本书的起点是编程基础。鉴于此，我们选择Python作为基础工具、Pandas进行数据处理、Pyplot进行可视化展示，确定了本书涵盖Python基础、数据获取（爬虫）、财务大数据分析（包括数据清洗和整理、数据分析和数据可视化）三个项目。本书适用于高等院校大数据与会计、大数据与财务管理、大数据与审计和会计信息管理专业。

项目一 Python基础任务一搭建Python环境任务二创建个Python程序任务三辨识数据类型任务四构建条件判断任务五构建循环语句任务六定义和调用函数项目二数据获取（爬虫）任务一初识爬虫任务二爬取数据任务三解析和提取数据任务四存储数据项目三财务大数据分析任务一初识Pandas库任务二数据处理任务三数据分析任务四数据可视化参考文献

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