网络流行病学

目录
**章　网络流行病学的产生1
**节　互联网空间1
第二节　互联网与公众健康2
第三节　互联网对传统流行病学的冲击和挑战4
第四节　网络流行病学定义5
第五节　相关学科发展及联系6
第二章　研究设计13
**节　描述性研究13
第二节　分析性研究15
第三节　试验干预性研究23
第四节　理论模型研究24
第五节　监测与预警26
第三章　网络数据获取28
**节　网络数据类型概述28
第二节　网络数据获取技术29
第三节　Python网络爬虫33
第四节　利用开放的API服务35
第五节　解析结构化网页信息37
第六节　网页内容爬虫示例41
第四章　网络数据结构整理、清洗和存储45
**节　结构化与非结构化数据基本概念45
第二节　结构化与非结构化数据融合47
第三节　非结构化数据的定量化提取与清洗51
第四节　结构化与非结构化数据库存储应用56
第五节　网络数据处理实例59
第五章　复杂网络理论基础62
**节　复杂网络理论发展历程62
第二节　复杂网络指标66
第三节　复杂网络模型72
第四节　网络传播模型79
第五节　社会网络分析实例85
第六章　文本挖掘107
**节　自然语言处理107
第二节　主题建模110
第三节　情感辨别116
第四节　关系抽取120
第五节　知识图谱123
第七章　图像辨识129
**节　医学图像辨识背景与难点129
第二节　图像增强130
第三节　图像分割134
第四节　特征提取138
第五节　目标检测技术140
第八章　语音与声纹147
**节　语音与声纹数据147
第二节　特征提取151
第三节　声纹识别153
第九章　区块链158
**节　区块链概述158
第二节　区块链事务159
第三节　区块链分类160
第四节　区块链平台160
第五节　区块链在网络领域的应用164
第十章　吸毒人员管理与特征辨识169
**节　全球毒品流行形势169
第二节　吸毒人员管理现状及瓶颈170
第三节　基于互联网 技术的社区吸毒人员健康管理172
第四节　吸毒人员面部特征识别178
第五节　吸毒人员面部表情与情感识别184
第十一章　高危性行为人群网络交友与健康风险管理190
**节　网络交友与健康风险190
第二节　人数估计193
第三节　社会网络分析194
第四节　情感分析197
第五节　管理方式200
第六节　分析实例207
第十二章　全球突发传染病监测与预警216
**节　全球突发传染病216
第二节　Google流感预测217
第三节　疾病疫情监测数据来源及设计218
第四节　全球传染病监测与预警系统实例222