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深度神经网络高效计算 大模型轻量化原理与关键技术

深度神经网络高效计算 大模型轻量化原理与关键技术

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  • ISBN:9787121484018
  • 装帧:暂无
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:288
  • 出版时间:暂无
  • 条形码:9787121484018 ; 978-7-121-48401-8

内容简介

近些年来,在深度学习的推动下,人工智能步入新的发展阶段。然而,随着深度学习模型性能的提升,其计算复杂度也在不断增加,深度学习模型的运行效率面临巨大挑战。在这种情况下,深度学习高效计算成为在更大范围内应用人工智能的重要环节。本书围绕深度学习模型计算,重点从深度学习模型优化、算法软件加速、硬件架构设计等方面展开介绍深度学习高效计算,主要包括低秩分解、剪枝、量化、知识蒸馏、精简网络设计与搜索、深度神经网络高效训练、卷积神经网络高效计算、大模型高效计算、神经网络加速器设计等内容。 本书既适合高校相关专业学生,也可作为从业者的案头参考。

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