油气田企业数据治理实践

第 １ 章 数字化转型
１.１ 数字化转型概念及意义
１.２ 国内数字化转型
１.３ 石油行业数字化转型
１.４ 数据治理与数字化转型的关系
第 ２ 章 数据治理理论
２.１ 全面认识数据治理
２.２ 国际数据治理理论研究
２.３ 国内数据治理理论研究
２.４ 标准
第 ３ 章 数据技术的发展历程
３.１ 数据技术
３.２ 数据平台技术演进历程
３.３ 数据治理工具
第 ４ 章 数据治理在油气田的实践
４.１ 油气行业数据治理规划
４.２ 长庆油田数据治理概述
４.３ 长庆油田数据治理方法
４.４ 夯实数据基础
４.５ 构建数据体系
４.６ 数据挖掘与应用
第 ５ 章 总结与展望
５.１ 引言
５.２ 基于区块链的数据安全与共享机制
５.３ 大模型驱动的预测与决策支持
５.４ 量子计算在复杂油气藏模拟优化中的应用
５.５ 基于脑机接口的远程智能操作系统设计
５.６ 扩展现实技术与人工智能在油气业务中的深度融合与模拟
５.７ 多技术融合策略在智能化转型路径设计中的实践与价值挖掘
５.８ 总结与展望
参考文献