Elsticsearch数据建模和模式设计

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作者：史蒂夫·霍伯曼

出版社：机械工业出版社

本类榜单：计算机/网络

分类：计算机/网络 > 数据库 > 数据库理论

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图文详情

ISBN：9787111760764
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
开本：32开
页数：151
出版时间：2024-08-01
条形码：9787111760764 ; 978-7-111-76076-4

本书特色

Elasticsearch在2024年7月的数据库流行度排名中名列第8，搜索引擎数据库第1，专为搜索引擎和日志分析设计，提供快速的全文搜索和数据分析。
本书为国外畅销书引进版，作者为国际数据管理协会（DAMA国际）专业成就奖获得者，Data Modeling Zone会议主席。

内容简介

Elasticsearch是一款高性能的文档数据库，广泛应用于分布式搜索和分析引擎等相关领域，本书首先介绍了数据建模的通用设计原理，然后针对Elasticsearch 介绍了文档数据库建模的特点和要求，例如和设计模式有关的实现、注意事项，以及实践过程中的注意点等。
本书的两位作者，一位是资深的Elasticsearch 专家，一位是建模领域的大师，联合为读者呈现了这本著作。如果你是一名希望扩展Elasticsearch 建模技能的读者，或者是一名了解Elasticsearch 但需要提高模式设计技能的从业人员，推荐阅读本书。

译者序
阅读须知关于本书/
关于Elasticsearch /
Elasticsearch索引 /
文档中的层次结构/
多态性/
受众/
引言关于数据模型/
数据模型定义/
模型的三个特征/
精确性/
*小化/
可视化/
模型的三个组件/
实体/
关系/
属性和键/
模型的三个级别/
业务术语(对齐)/
逻辑(细化)/
物理(设计)/
模型的三个视角/
关系型/
维度/
查询/目录////Elasticsearch数据建模和模式设计
第1章对齐/
目标/
宠物之家/
方法/
第1步:提出六个战略性问题/
第2步:识别和定义术语/
第3步:收集关系/
第4步:确定可视化效果/
第5步:审查和批准/
三个贴士/
三个要点/
第2章细化/
目标/
方法/
第1步:应用引导式技术/
第2步:细化查询/
第3步：收集属性和关系/
三个贴士/
三个要点/
第3章设计/
目的/
方法/
第1步:选择数据库/
第2步：添加秘密配方/
第3步：优化/
三个贴士/
三个要点/

展开全部

作者简介

史蒂夫?霍伯曼数据建模专家，Design Challenges 小组创始人，Data Modeling Institute 数据建模认证考试的创作者，哥伦比亚大学讲师，国际数据管理协会（DAMA国际）专业成就奖获得者，Data Modeling Zone会议主席。他在超过50个国际会议上被介绍为“数据建模大师”及“数据建模摇滚巨星”。他的教学和演讲风格有趣，并注重互动过程，在过去的30多年里，他为上万名商业和数据专业人士提供了数据建模大师培训课程，是世界上*受欢迎的数据建模讲师之一，该课程被认为是业界*全面的数据建模课程。他是The Rosedata Stone和Data Modeling Made Simple等多部数据建模畅销书的作者。他*重要的数据建模咨询任务之一是使用他的 Data Model Scorecard? 技术审查数据模型。他在数据建模的形式和精确性，与构建具有严格时间、预算和人员限制的软件系统之间取得了平衡。他在咨询和教学中专注于模板、工具和指南，以*小的投入获得数据建模的收益。
史蒂夫?霍伯曼数据建模专家，Design Challenges 小组创始人，Data Modeling Institute 数据建模认证考试的创作者，哥伦比亚大学讲师，国际数据管理协会（DAMA国际）专业成就奖获得者，Data Modeling Zone会议主席。他在超过50个国际会议上被介绍为“数据建模大师”及“数据建模摇滚巨星”。他的教学和演讲风格有趣，并注重互动过程，在过去的30多年里，他为上万名商业和数据专业人士提供了数据建模大师培训课程，是世界上*受欢迎的数据建模讲师之一，该课程被认为是业界*全面的数据建模课程。他是The Rosedata Stone和Data Modeling Made Simple等多部数据建模畅销书的作者。他*重要的数据建模咨询任务之一是使用他的 Data Model Scorecard? 技术审查数据模型。他在数据建模的形式和精确性，与构建具有严格时间、预算和人员限制的软件系统之间取得了平衡。他在咨询和教学中专注于模板、工具和指南，以*小的投入获得数据建模的收益。

拉菲德?雷兹在22岁时就进入了数据建模领域，他在渥太华大学完成了生物学和数学的本科学位。2020年7月，他成为全球第10位进入数据建模研究所DMC名人堂的加拿大人。他拥有使用各种建模技术创建和扩展标准化财务数据模型和数据交付机制的丰富经验。他擅长数据分析，包括对资本市场、零售银行和保险数据进行深入分析。他还对关系型和NoSQL数据模型有所研究。拉菲德是2021数据建模区欧洲会议的发言人，他在会上提出了可将物理NoSQL数据模型逆向工程为逻辑数据模型。在业余时间，他喜欢录制音乐和创作数字艺术。他有着创造性的头脑，喜欢与数据建模相关的设计过程和创新。

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