AIGC 从ChatGPT到多元应用赋能

上篇 ChatGPT开启智能交互新时代 第1章 ChatGPT：智能时代的里程碑应用 1.1 ChatGPT初探 1.1.1 概念拆解：ChatGPT究竟是什么 1.1.2 运行机制：模型训练和微调 1.1.3 使用方法：“提示”而不是“对话” 1.2 ChatGPT浪潮因何而起 1.2.1 需求爆发：数字内容需求与日俱增 1.2.2 三大支撑：ChatGPT背后的数据、算法和算力 1.2.3 GPT-4：大模型能力赋能ChatGPT应用 1.3 为什么是OpenAI 1.3.1 OpenAI：从非营利组织转变为营利公司 1.3.2 OpenAI背后的关键人物 第2章 应用价值：ChatGPT打开人工智能新蓝海 2.1 多重功能，ChatGPT价值爆发 2.1.1 智能搜索：提供 精准内容 2.1.2 智能对话：自然的多轮对话 2.1.3 内容智能生成：生成多种类型内容 2.1.4 智能交互：多模态融合交互 2.2 市场概况：巨头布局ChatGPT成为趋势 2.2.1 微软借大模型推出搜索引擎产品 2.2.2 谷歌推进大模型研发，融入产品 2.2.3 阿里巴巴瞄向大模型与开源社区 2.2.4 腾讯“混元”大模型完善腾讯生态 2.3 生成式AI价值凸显 2.3.1 生成式AI和判别式AI的不同 2.3.2 提供创作辅助，提升内容创作效率 2.3.3 生成式AI打开AIGC产业发展新空间 第3章 重塑职场：ChatGPT引发职业生态变迁 3.1 ChatGPT引发多种传统职业变革 3.1.1 咨询类职业：ChatGPT取代人工 3.1.2 翻译类职业：ChatGPT提供多重帮助 3.1.3 数据处理类职业：ChatGPT融入多环节 3.1.4 内容生成类职业：ChatGPT显现优势 3.2 ChatGPT带来多种新兴职业 3.2.1 AI模型训练师：进行AI模型个性化 3.2.2 提示词工程师：帮助用户与AI互动 3.2.3 AI内容审核员：规避智能输出内容的风险 3.3 ChatGPT带来的职业思考 …… 中篇 AIGC开启走向通用人工智能的新纪元 下篇 组织和个体的AIGC转型