基于幂后验的贝叶斯因子的计算、应用及其在R中的实现

目录 **章 绪论 **节 引言 第二节 贝叶斯因子的起源 第三节 贝叶斯因子的应用 第四节 贝叶斯因子的困境 第五节 本书结构及相关数学符号说明 第二章 幂后验的定义及性质 **节 后验分布及其伯恩斯坦-冯-米塞斯定理 第二节 幂后验分布及其伯恩斯坦-冯-米塞斯定理 第三节 基于幂后验的边际似然的传统算法 第三章 贝叶斯因子计算：基于幂后验和重要性抽样的改进算法 **节 TI-LWY算法 第二节 SS-LWY算法 第三节 假设条件 第四节 理论性质 第五节 应用实例：线性回归模型 第六节 应用实例：Copula模型 第四章 贝叶斯因子计算：基于幂后验、重要性抽样和泰勒展开的改进算法 **节 TI-LWY2算法 第二节 SS-LWY2算法 第三节 应用实例：线性回归模型 第四节 应用实例：Copula模型 第五章 贝叶斯因子计算：基于R语言的有效实现 **节 R语言基础 第二节 基于R语言的贝叶斯抽样 第三节 基于R语言的贝叶斯因子计算 第六章 结论及未来展望 **节 结论 第二节 不足之处及研究展望 参考文献 附录1 定理2-1的证明 附录2 定理3-1的证明 附录3 定理3-2的证明 附录4 第三章四个推论的证明 附录5 定理4-1的证明 附录6 推论4-1的证明 附录7 R代码