AI辅助学术论文写作+思维模型与AI辅助应用文轩定制套装2册

《高效写论文：AI辅助学术论文写作》
第 一章 以ChatGPT为代表的大语言模型：从产品应用到提问逻辑
（一）未来已来！人工智能的定义与演化历程2
（二）去往何处！人工智能的社会意义与发展趋势4
（三）“打开自然语言的魔盒”：从自然语言处理（NLP）到大语言模型（LLM）5
（四）LLM 大展身手：见证人工智能时代的语言智能产品6
（五）提示工程师：ChatGPT等 LLM 产品的提问逻辑11
（六）人机一体：我们和LLM产品的关系25

第二章 AI 辅助学术论文选题指南
（一）整体框架式提问30
（二）演绎路径：按照结构流程来寻找合适选题32
（三）归纳方法：按照目标文本特征寻找合适选题76
（四）选题测评83

第三章 AI 辅助前言部分的组织与写作
（一）整体框架式提问88
（二）结构化提问91
（三）通过单/小样本提示的思路组织前言100

第四章 AI 辅助文献综述部分的组织与写作
（一）整体框架式提问104
（二）用 AI 工具辅助查询、阅读和写作107
（三）通过单/小样本提示的思路组织文献综述136

第五章 AI 辅助理论框架部分的组织与写作
（一）理论的概念与类型140
（二）整体框架式提问142
（三）演绎性理论的结构化提问144
（四）基于背景资料的结构化提问147

第六章 AI 辅助研究方法部分的组织与写作
（一）基于研究方法的研究设计152
（二）研究方法的逻辑结构与文本写作165
（三）量化数据和质性材料的辅助性分析182

第七章 AI 辅助研究框架与正文部分的组织与写作
（一）学术论文框架的类型与来源202
（二）借助 AI 工具形成研究框架206
（三）AI 工具辅助正文写作213
（四）借助 ChatGPT等AI工具的微观文本处理能力提升正文写作质量224

第八章 AI辅助结语部分的组织与写作
（一）结语概念与类型230
（二）不同类型结语的组织与写作232

第九章 AI辅助初稿润色、标题摘要撰写与投稿
（一）AI辅助学术论文初稿润色262
（二）AI辅助撰写论文标题、摘要、关键词270
（三）AI辅助论文投稿280
（四）AI内容检测与学术伦理284
后记





《写好论文：思维模型与AI辅助应用》 第 一章 认知论文结构的“顶天立地加两翼”模型
第 一节 模型背景：用结构思维和模型思维高效解决 问题2
第二节 模型拆解：学术论文写作的顶层视角5
第三节 模型应用：结构拆解、可视化加工与写作实操7
第四节 AI辅助下的模型实操与案例拆解10
第五节 本章练习16

第二章 选择和确定研究单位的三角模型
第 一节 模型背景：研究对象的结构18
第二节 模型拆解：选择和确定研究单位的执行流程22
第三节 模型应用：选择和确定研究单位的准备工作33
第四节 AI辅助下的模型实操与案例拆解37
第五节 本章练习46

第三章 提炼和描述研究问题的OBTQP模型
第 一节 模型背景：研究问题是一个“玄学”？49
第二节 模型拆解：研究问题的五个核心要素52
第三节 模型应用：研究问题的来源与类型55
第四节 AI辅助下的模型实操与案例拆解62
第五节 借助AI工具绘制主体问题结构图71
第六节 本章练习75

第四章 细化研究维度的思维罗盘模型
第 一节 研究维度：论文结构和研究深度的决定要素77
第二节 模型拆解：研究维度的六个解释向度82
第三节 模型应用：研究维度的多重影响因素96
第四节 AI辅助下的模型实操与案例拆解99
第五节 本章练习110

第五章 推导文献综述“GAP”的破界创新模型
第 一节 模型背景：文献综述基本流程与综述对象112
第二节 模型拆解：基于破界创新模型推导研究文献“GAP”117
第三节 模型应用：破界创新模型的多重影响因素121
第四节 AI辅助下的模型实操与案例拆解126
第五节 本章练习131
第六章 匹配研究理论的勾连信号模型
第 一节 模型背景：理论的边界及应用类型133
第二节 模型拆解：勾连信号模型的六个层次136
第三节 模型应用：来自研究者自身的影响147
第四节 AI辅助下的模型实操与案例拆解149
第五节 本章练习156

第七章 适配研究方法的画布模型
第 一节 模型背景：研究方法发展的历程158
第二节 研究方法影响要素160
第三节 模型拆解与应用166
第四节 AI辅助下的模型实操与案例拆解170
第五节 本章练习184

第八章 创新研究观点的非共识研究观点模型
第 一节 模型背景：从众、共识与创新186
第二节 模型拆解：寻找不一致同意的正确观点187
第三节 模型应用：非共识研究观点模型的执行流程190
第四节 AI辅助下的模型实操与案例拆解194
第五节 本章练习199


第九章 深入解决问题的U型思维模型
第 一节 模型背景：“见路不走”与第 一性原理的哲学思考201
第二节 模型拆解：挖掘本质问题202
第三节 模型应用：U型思维模型的四个关键步骤204
第四节 AI辅助下的模型实操与案例拆解208
第五节 本章练习221

后 记