技术视角的数字法学研究

导　论
**章　数字法学的定位和思维方式
　**节　数字法学的交叉定位
　　一、数字法学是法学和计算机科学的交叉
　　二、法律人工智能的含义和定位
　　三、法律人工智能是一种建模和计算思维
　　四、法律人工智能和法律实证研究的异同
　　五、数字法学和传统法学的规范视角的方法差异
　第二节　技术视角是一种建模思维
　　一、当前关注的主要法律任务
　　二、建模的基本逻辑
　　三、建模的基本流程
　　四、建模能力如何才算得到提升
　第三节　大模型时代下的法律职业和技能
　　一、未来趋势：法律大模型面对的法律需求
　　二、法律工程师：生成大模型中的法律人角色
第二章　法律人工智能的争点分析
　**节　机器能不能测准
　　一、机器是否能够实现结果公正
　　二、希望机器实现的三种公正
　　三、机器实现裁判的技术原理
　　四、裁判模型开发过程中遇到的难题
　　五、人工智能实现裁判目标的风险和限度
　　六、提高机器裁判质量的技术优化方案
　　七、机器裁判结果合理使用的相关制度
　　八、结语
　第二节　机器会不会说理
　　一、机器是否说明裁判的结果
　　二、对机器说理的三类要求和实现难度
　　三、辅助裁判说理的人工智能定位
　　四、辅助裁判说理的技术实现路径分析
　　五、结语
第三章　法律人工智能的中国实践
　**节　智慧法院
　　一、中国发展智慧法院的背景
　　二、智慧法院工程的效果评估
　　三、中国如何迅速推进智慧法院工程
　　四、智慧法院如何增加智能元素
　　五、对其他政法机关数字化的启示
　第二节　数字检察
　　一、检察权新时代定位及对其实现手段的制约
　　二、检察专家参与数字检察的前提条件
　　三、检察专家可参与的主要环节
　　四、检察专家参与后输出的成果
　　五、检察专家参与的可行性检验
第四章　法律人工智能的模型案例
　**节　逮捕审查判断模型：繁简分流思想的应用
　　一、如何还原中国的逮捕判断方式
　　二、既有的实现方案
　　三、LK-IB框架方法
　　四、实验结果分析
　　五、歧视性风险讨论
　　六、未来展望
　第二节　法律文书中的“本院认为段”生成模型：多子任务依赖关系的应用
　　一、司法说理如何辅助自动生成
　　二、既有的实现方案
　　三、TBLIG框架方法
　　四、实验设计
　　五、实验结果分析
　　六、结论和展望
第五章　数据的双重价值
　**节　从法学视角如何理解“数据”
　　一、个人信息
　　二、大数据
　第二节　数据领域的既有规范体系
　　一、保障信息主体的人格权益
　　二、促进数据的流通和利用
　第三节　信息处理者的合规义务体系
　　一、信息处理环节的基本原则
　　二、数据处理的相关合规义务
　　三、数据收集环节的合规义务
　　四、数据存储环节的合规义务
　　五、数据外部提供环节的合规义务
　第四节　公共数据的开放和流通
　　一、确定公共数据的范围
　　二、数据的分类标准
　　三、数据公开前的处理方法
　　四、数据开放的程序
　第五节　企业数据流通的几种模式
　　一、基本的分析框架：常见市场模式
　　二、分析的几个维度
　第六节　数据爬虫的法律风险分析
　　一、数据爬虫的原理
　　二、数据爬虫的法律风险分析
　　三、关于爬虫的一些初步见解
第六章　算法解释的规制意义和效果
　**节　算法解释的规制意义
　　一、算法的可解释性对法学有何意义
　　二、算法可解释的技术视角展开
　　三、可解释对精准识别算法风险的价值
　　四、可解释对厘清规制工具关系的价值
　　五、可解释对合理设置规制目标的价值
　　六、确立技术和规范二阶思维的普遍意义
　　七、结语
　第二节　算法解释的用户效果实验
　　一、算法解释是否有助于用户理解信任
　　二、算法解释的有关机制和理论趋势
　　三、高风险场景的算法解释效果实验
　　四、基于用户画像的算法规范场景化
　　五、技术供需匹配的算法规范场景化
　　六、考虑信任基础的算法规范场景化
第七章　互联网纠纷的诉讼内外化解
　**节　对平台的一些基本认识
　　一、平台的跨学科理解
　　二、既有的平台法治化理论体系
　　三、对作为数字经济引领者的平台予以鼓励
　第二节　互联网平台纠纷的自我化解
　　一、电商实践如何发展纠纷解决理论
　　二、淘宝平台解决纠纷的过程视角分析
　　三、淘宝平台参与互动的主体视角分析
　　四、淘宝机制对传统模式的启示
　第三节　涉平台的诉讼证据偏在问题
　　一、电子证据保存主体存在的偏在现象
　　二、电子证据偏在为什么是个问题
　　三、由法官平衡证明负担的路径
　　四、加强当事人证据收集能力的路径
　　五、技术、成本和制度的再分析框架
　　六、结语
第八章　基于法律大数据的实证研究
　**节　作为研究方法的大数据技术
　　一、对法学定量实证研究的贡献
　　二、前大数据时代的实证研究
　　三、大数据技术运用的各节点
　　四、大数据技术于实证研究而言是一场接力
　　五、大数据技术于规范研究而言是一次助力
　　六、结语
　第二节　一个实战案例：法学研究的研究
　　一、法学研究的读者受众意识
　　二、基于期刊大数据的目标分类
　　三、多重目标的高频词语料分析
　　四、目标类型与成果影响力之间的关系及其存在的问题
　　五、结语
附　数字法学的文献拓展阅读推荐
　　一、数字法学的学科命名之争
　　二、法律人工智能的技术方法
　　三、智慧司法的中国发展逻辑
　　四、算法解释技术原理和价值
　　五、司法人工智能的法学观点
　　六、定量实证研究的方法革新
　　七、大模型时代法律职业技能
参考文献
后　记