一本书读懂AI AGENT:技术、应用与商业

前言
**部分　技术认知
第1章　全面认识AI Agent
1.1　AI Agent的概念、特征与定义2
1.1.1　AI Agent的概念2
1.1.2　AI Agent的特征5
1.1.3　AI Agent的定义7
1.2　AI Agent的发展历程8
1.2.1　AI Agent的发展简史8
1.2.2　AI Agent的技术演变史14
1.3　AI Agent的分类方式16
1.3.1　根据感知能力与作用目标划分16
1.3.2　根据Agent的自主性能划分24
1.3.3　根据Agent数量与协作能力划分27
1.3.4　根据业务流程复杂程度划分28
1.3.5　根据功能、任务与应用场景划分29
第2章　AI Agent核心技术
2.1　AI Agent的技术基础31
2.1.1　当前的主流AI技术31
2.1.2　主流AI技术与AI Agent的关系36
2.2　基于LLM的AI Agent形态与特点37
2.2.1　从LLM说起37
2.2.2　基于LLM的AI Agent的特点39
2.2.3　LLM成为AI Agent的全新大脑45
2.2.4　为什么需要基于LLM的AI Agent47
2.2.5　AI Agent如何工作49
2.3　AI Agent的架构和组成50
2.3.1　AI Agent的结构50
2.3.2　AI Agent的主流架构54
2.3.3　AI Agent的主要模块57
2.4　AI Agent能力评估68
2.4.1　复旦大学NLP团队的AI Agent评估方法69
2.4.2　中国人民大学高瓴人工智能学院的AI Agent评估方法71
2.5　流行的AI Agent项目与构建框架73
2.5.1　流行的AI Agent项目74
2.5.2　流行的AI Agent构建框架77
第3章　AI Agent的研究进展和挑战
3.1　AI Agent的12个研究领域与方向82
3.2　AI Agent的研究成果与典型案例95
3.2.1　AI Agent的研究成果95
3.2.2　AI Agent的典型案例98
3.3　AI Agent的研究难点与未来展望103
3.3.1　AI Agent的研究难点103
3.3.2　AI Agent的未来展望106
第二部分　领域应用
第4章　AI Agent在教育与科研领域的应用
4.1　应用特性与优势114
4.1.1　在教育领域的应用特性与优势114
4.1.2　在科研领域的应用特性与优势116
4.2　应用价值与应用场景116
4.2.1　在教育领域的应用价值与应用场景117
4.2.2　在科研领域的应用价值与应用场景118
4.3　应用案例119
4.4　应用前景121
第5章　AI Agent在医疗保健领域的应用
5.1　应用特性与优势122
5.2　应用价值与应用场景123
5.3　应用案例125
5.4　应用前景127
第6章　AI Agent在金融领域的应用
6.1　应用特性与优势129
6.2　应用价值与应用场景131
6.3　应用案例133
6.4　应用前景134
第7章　AI Agent在文娱领域的应用
7.1　应用特性与优势136
7.2　应用价值与应用场景138
7.2.1　文化行业138
7.2.2　电影行业140
7.2.3　游戏行业142
7.3　应用案例144
7.4　应用前景148
第8章　AI Agent在零售及电子商务领域的应用
8.1　应用特性与优势150
8.2　应用价值与应用场景152
8.3　应用案例154
8.4　应用前景156
第9章　AI Agent在客户支持领域的应用
9.1　应用特性与优势158
9.2　应用价值与应用场景160
9.3　应用案例162
9.4　应用前景164
第10章　AI Agent在其他领域的应用
10.1　AI Agent在人力资源领域的应用166
10.1.1　应用价值与优势166
10.1.2　应用场景168
10.1.3　应用案例169
10.1.4　应用前景170
10.2　AI Agent在制造与供应链领域的应用171
10.2.1　应用价值与优势171
10.2.2　应用场景173
10.2.3　应用案例174
10.2.4　应用前景175
10.3　AI Agent在政务领域的应用176
10.3.1　应用价值与优势177
10.3.2　应用场景178
10.3.3　应用案例179
10.3.4　应用前景180
10.4　AI Agent在旅游与酒店业的应用181
10.4.1　应用价值与优势182
10.4.2　应用场景183
10.4.3　应用案例184
10.4.4　应用前景185
10.5　AI Agent在房地产行业的应用186
10.5.1　应用价值与优势186
10.5.2　应用场景188
10.5.3　应用案例189
10.5.4　应用前景191
第11章　AI Agent行业应用挑战
11.1　数据质量与可用性193
11.2　数据隐私与安全195
11.3　人工智能局限性196
11.4　技术成熟度与技术集成197
11.5　用户接受度199
11.6　可靠性与稳健性200
11.7　成本与效益问题202
11.8　技能知识缺乏与标准规范不统一204
11.9　合规性与监管问题205
11.10　法律及道德伦理问题207
第三部分　商业价值
第12章　AI Agent的商业模式与策略
12.1　AI Agent的商业价值212
12.1.1　商业价值的体现213
12.1.2　人机协同新范式214
12.2　AI Agent的商业模式215
12.2.1　AI Agent的商业模式种类215
12.2.2　AI Agent产品及服务形态218
12.3　AI Agent的商业策略与关键要素221
12.3.1　商业策略222
12.3.2　关键要素224
12.3.3　成功AI Agent产品的关键要素227
12.4　OpenAI GPT及GPT Store带来的商业思考228
12.4.1　商业启示228
12.4.2　问题和挑战231
12.4.3　对企业客户的影响232
第13章　AI Agent的市场分析与预测
13.1　 AI Agent的市场现状、规模与发展趋势234
13.1.1　AI Agent的市场现状235
13.1.2　AI Agent的市场规模与发展趋势238
13.2　AI Agent的市场需求与机会244
13.2.1　AI Agent能够解决什么问题244
13.2.2　企业用户对AI Agent的态度246
13.2.3　AI Agent的用户痛点248
13.2.4　AI Agent的市场需求252
13.3　AI Agent的市场竞争与风险255
13.3.1　AI Agent的市场竞争255
13.3.2　AI Agent的市场风险257
13.3.3　AI Agent市场的SWOT分析258
第14章　AI Agent的商业启示
14.1　AI Agent的商业趋势262
14.2　传统软件厂商的新机会265
14.2.1　软件厂商的发展瓶颈265
14.2.2　LLM赋能传统软件开发266
14.2.3　AI Agent带来的软件发展机会269
14.3　企业服务领域的新契机271
14.3.1　ERP、CRM等企业软件厂商的困扰272
14.3.2　LLM赋能企业服务领域273
14.3.3　AI Agent加持下的企业软件274
14.4　业务流程的革命性突破276
14.4.1　生成式AI变革传统业务架构276
14.4.2　业务流程的极简革命280
14.4.3　从LLM到大流程模型285
14.4.4　当业务流程可以像文本一样生成290
14.4.5　AI Agent与复杂业务流程293
14.4.6　AI Agent带来的自动化无处不在298
14.5　AI Agent工作流的4种设计模式305
第四部分　创投启示
第15章　AI Agent行业的创业与投资
15.1　从创业角度看AI Agent行业312
15.1.1　AI Agent行业初期阶段的特征312
15.1.2　海外科技大厂的AI Agent动作315
15.1.3　海外创业公司的AI Agent现状320
15.1.4　国内科技大厂的AI Agent动作322
15.1.5　国内创业公司的AI Agent现状325
15.2　从投资角度看AI Agent行业326
15.2.1　海外AI Agent投资现状327
15.2.2　国内AI Agent投资现状332
15.2.3　投资人看AI Agent335
15.2.4　AI Agent产业格局341
15.2.5　AI Agent SDK、框架与库347
15.2.6　开源AI Agent和闭源AI Agent348
15.3　AI Agent创业机会与动力352
15.3.1　AI Agent创业的机会352
15.3.2　AI Agent创业的动力369
15.4　AI Agent创业的方法、路径与流程370
15.4.1　AI Agent创业方法与路径371
15.4.2　AI Agent创业的流程376
15.5　快速打造AI Agent项目的7个要点379
15.6　融资项目案例分析381
后记383