PYTHON OPENCV从菜鸟到高手

第1章跨越Python OpenCV之门 微课视频15分钟 1.1Python概述 1.1.1Python的由来 1.1.2Python的优势 1.1.3Python在编程语言中的排名 1.1.4Python的版本 1.1.5Python的应用场景 1.2OpenCV概述 1.2.1计算机视觉 1.2.2OpenCV的功能和特点 1.2.3OpenCV的发展历程 1.2.4OpenCV包含的模块 1.2.5OpenCV的应用场景 1.2.6OpenCV与Python结合的优势 1.3Python的下载和安装 1.4安装Python OpenCV 1.5PyCharm的下载和安装 1.6编写**个基于Python OpenCV的应用 1.7本章小结 第2章图像基础知识 微课视频17分钟 2.1图像处理基础 2.1.1读取图像 2.1.2读取PNG文件出现警告 2.1.3显示图像 2.1.4保存图像 2.1.5获取图像属性 2.2像素 2.2.1确定像素的位置 2.2.2读取像素的BGR值 2.2.3修改像素的BGR值 2.3色彩空间 2.3.1灰度(GRAY)色彩空间 2.3.2从RGB/BGR色彩空间转换到GRAY色彩空间 2.3.3RGB色彩空间的局限性 2.3.4适合图像处理的HSV色彩空间 2.3.5RGB/BGR色彩空间与HSV色彩空间相互转换 2.4通道 2.4.1拆分BGR图像中的通道 2.4.2拆分HSV图像中的通道 2.4.3合并B通道图像、G通道图像和R通道图像 2.4.4合并H通道图像、S通道图像和V通道图像 2.4.5调整HSV图像通道的值 2.4.6alpha通道 2.5本章小结 第3章高级图像处理技术 微课视频35分钟 3.1使用NumPy操作图像 3.1.1创建黑白图像 3.1.2在黑色图像内部绘制白色同心圆 3.1.3创建彩色图像 3.1.4创建彩色雪花点图像 3.1.5拼接图像 3.1.6将图像变成2×2网格 3.2图像像素的操作 3.2.1寻找图像像素的*大值和*小值 3.2.2计算图像均值和标准差 3.3图像之间的像素操作 3.3.1两幅图像的比较运算 3.3.2比较两幅图像，并显示*大值图像和*小值图像 3.3.3使用掩膜和cv2.min()函数截图 3.3.4显示红色图像 3.3.5两幅图像的位运算 3.4图像二值化 3.5多阈值比较与LUT 3.6图像连接和图像变换 3.6.1图像连接 3.6.2图像尺寸变换 3.6.3图像翻转变换 3.6.4图像仿射变换 3.6.5图像透视变换 3.6.6极坐标变换 3.7感兴趣的区域(ROI) 3.8图像金字塔 3.8.1高斯金字塔 3.8.2拉普拉斯金字塔 3.9本章小结 第4章绘制图形 微课视频17分钟
4.1使用不同粗细和颜色的直线绘制“王”字 4.2绘制嵌套矩形 4.3绘制圆形 4.3.1绘制彩色同心圆 4.3.2动态随机彩色实心圆 4.3.3粒子爆炸 4.4绘制椭圆形的眼睛 4.5绘制五角星 4.6绘制文本 4.6.1用不同字体绘制文字OpenCV 4.6.2绘制镜像中文效果 4.6.3图像上的旋转缩放文字 4.7本章小结 第5章直方图 微课视频25分钟
5.1直方图的计算和绘制 5.1.1计算和绘制灰度图像的直方图 5.1.2计算和绘制彩色图像的直方图 5.2二维直方图 5.3直方图的操作 5.3.1直方图归一化 5.3.2直方图比较 5.3.3直方图均衡化 5.3.4直方图匹配 5.3.5直方图反向投影 5.4图像模板匹配 5.5本章小结 第6章图像滤波 微课视频17分钟 6.1图像卷积 6.2生成图像噪声 6.2.1椒盐噪声 6.2.2高斯噪声 6.2.3泊松噪声 6.2.4条纹噪声 6.3线性滤波 6.3.1使用均值滤波让图像变模糊 6.3.2使用高斯滤波去噪 6.3.3使用可分离滤波让图像变得模糊 6.4非线性滤波 6.4.1使用中值滤波去噪 6.4.2使用双边滤波去噪 6.5本章小结 第7章图像形态学操作 微课视频25分钟 7.1像素距离与连通域 7.1.1计算像素距离 7.1.2连通域分析 7.2腐蚀与膨胀 7.2.1腐蚀 7.2.2膨胀 7.3形态学操作 7.3.1开运算 7.3.2闭运算 7.3.3形态学梯度运算 7.3.4顶帽运算 7.3.5黑帽运算 7.3.6击中击不中变换 7.3.7图像细化 7.4本章小结 第8章图形检测 微课视频43分钟 8.1形状检测 8.1.1直线检测 8.1.2直线拟合 8.1.3圆形检测 8.2图像的轮廓 8.2.1绘制几何图像的轮廓 8.2.2绘制人物肖像的轮廓 8.2.3轮廓面积 8.2.4轮廓长度 8.2.5轮廓外接矩形 8.2.6轮廓外接多边形 8.2.7点到轮廓的距离 8.2.8凸包检测 8.2.9Canny边缘检测 8.3矩的计算 8.3.1空间矩和中心矩 8.3.2Hu矩 8.3.3使用Hu矩识别字母 8.4点集拟合 8.5二维码检测 8.6本章小结 第9章模板匹配 微课视频8分钟 9.1模板匹配函数 9.2在图像中寻找目标 9.3挑出重复的图像 9.4找到图像中所有相似的目标 9.5在图像上搜索多组相同的目标 9.6统计北京地铁站的站点数量 9.7本章小结 第10章图像分析与修复 微课视频8分钟 10.1傅里叶变换 10.1.1离散傅里叶变换 10.1.2通过傅里叶变换计算卷积 10.1.3使用离散余弦变换添加水印 10.1.4使用离散余弦变换识别水印中的文本 10.2积分图像 10.3图像分割 10.3.1浸水填充法 10.3.2分水岭法 10.3.3GrabCut法 10.3.4MeanShift法 10.4去除图像中的划痕 10.5本章小结 第11章特征点检测与匹配 微课视频6分钟 11.1角点检测 11.1.1绘制关键点 11.1.2Harris角点检测与绘制 11.1.3ShiTomasi角点检测与绘制 11.1.4亚像素级别角点检测与绘制 11.2特征点检测 11.2.1关键点和描述子 11.2.2SIFT特征点检测 11.2.3SURF特征点检测 11.2.4ORB特征点检测 11.3特征点匹配与绘制 11.3.1暴力匹配与绘制 11.3.2FLANN匹配 11.3.3RANSAC匹配 11.4本章小结 第12章视频处理 微课视频4分钟 12.1控制摄像头 12.1.1拍照 12.1.2录制视频 12.1.3录制彩色与灰度混合视频 12.2播放视频文件 12.3获取视频文件的属性 12.4文章小结 第13章人脸识别 微课视频7分钟 13.1级联分类器 13.2分析人脸的位置 13.3戴墨镜特效 13.4识别眼睛 13.5识别猫脸 13.6本章小结 第14章ChatGPT和OpenAI API 微课视频21分钟 14.1什么是ChatGPT 14.2注册和登录ChatGPT 14.3升级为ChatGPT Plus账户 14.4ChatGPT辅助编程 14.5OpenAI API 14.5.1如何使用OpenAI API 14.5.2生成代码 14.5.3生成图像 14.6本章小结 第15章项目实战： 图像加密和解密 微课视频4分钟 15.1加密和解密原理 15.2整张图加密和解密 15.3ROI方式脸部打码和解码 15.4本章小结 第16章项目实战： 答题卡识别 微课视频4分钟 16.1识别单道题目 16.2检索答题卡的外轮廓 16.3对答题卡进行倾斜校正与裁边处理 16.4对答题卡进行反二值化处理 16.5找到答题卡内所有的选项轮廓 16.6识别整张答题卡 16.7本章小结 第17章ChatGPT项目实战： 视频处理工具集(video_fx) 微课视频8分钟 17.1用ChatGPT自动编写video_fx的主体部分 17.2用ChatGPT自动编写转换灰度视频工具 17.3用ChatGPT自动编写旋转视频工具 17.4用ChatGPT自动编写视频字幕工具 17.5本章小结 第18章ChatGPT项目实战： 智图幻境(PyImageFX) 微课视频17分钟 18.1项目概述 18.2搭建PyImageFX的整体架构 18.3文件 18.3.1新建图像 18.3.2打开图像 18.3.3保存和另存为 18.4图像处理 18.4.1缩放图像 18.4.2旋转图像 18.4.3翻转图像 18.4.4灰度转换 18.4.5添加噪声 18.4.6去除噪声 18.5绘图 18.6滤镜 18.6.1高斯模糊 18.6.2锐化 18.6.3浮雕 18.6.4梯度运算 18.6.5波浪扭曲 18.6.6三维凹凸 18.6.7三维法线 18.6.8图像细化 18.7人工智能(AI) 18.7.1管理OpenAI API Key 18.7.2AI生成图像 18.8本章小结
视 频 名 称时长/min位置
第1集 Python概述31.1节
第2集 OpenCV概述61.2节
第3集 PyCharm的下载和安装31.5节
第4集 编写**个基于Python OpenCV的应用31.6节
第5集 图像处理基础32.1节
第6集 修改像素的BGR值22.2.3节
第7集 色彩空间52.3节
第8集 通道72.4节
第9集 使用NumPy操作图像93.1节
第10集 图像像素的操作33.2节
第11集 图像之间像素的操作83.3节
第12集 图像二值化53.4节
第13集 多阈值比较与LUT33.5节
第14集 图像连接和图像变换73.6节
第15集 绘制直线14.1节
第16集 绘制嵌套矩形24.2节
第17集 彩色同心圆14.3.1节
第18集 动态随机彩色实心圆24.3.2节
第19集 粒子爆炸34.3.3节
第20集 绘制椭圆形的眼睛14.4节
第21集 绘制五角星24.5节
第22集 绘制不同字体的文本24.6.1节
第23集 绘制镜像文本14.6.2节
第24集 图像上的旋转缩放文字24.6.3节
第25集 计算和绘制灰度图像的直方图35.1.1节
第26集 计算和绘制彩色图像的直方图25.1.2节
第27集 2维直方图25.2节
第28集 直方图归一化25.3.1节
第29集 直方图比较35.3.2节
第30集 直方图均衡化25.3.3节
第31集 直方图匹配75.3.4节
第32集 直方图反向投影25.3.5节
第33集 图像目标匹配25.4节
第34集 图像卷积26.1节
第35集 添加椒盐噪声26.2.1节
第36集 添加高斯噪声26.2.2节
第37集 添加泊松噪声16.2.3节
第38集 添加条纹噪声16.2.4节
第39集 使用均值滤波让图像变模糊16.3.1节
第40集 用高斯滤波去噪16.3.2节
第41集 使用可分离滤波让图像变得模糊26.3.3节
第42集 使用中值滤波去除椒盐噪声26.4.1节
第43集 使用双边滤波去除椒盐噪声36.4.2节
第44集 计算像素距离37.1.1节
第45集 连通域分析47.1.2节
第46集 腐蚀27.2.1节
第47集 膨胀37.2.2节
第48集 开运算17.3.1节
第49集 闭运算27.3.2节
第50集 形态学梯度运算27.3.3节
第51集 顶帽运算17.3.4节
第52集 黑帽运算27.3.5节
第53集 击中击不中变换37.3.6节
第54集 图像细化27.3.7节 第55集 直线检测48.1.1节
第56集 直线拟合48.1.2节
第57集 圆形检测48.1.3节
第58集 绘制几何图像的轮廓38.2.1节
第59集 绘制人物肖像的轮廓18.2.2节
第60集 轮廓面积28.2.3节
第61集 轮廓长度18.2.4节
第62集 轮廓外接矩形28.2.5节
第63集 轮廓外接多边形38.2.6节
第64集 点到轮廓的距离38.2.7节
第65集 凸包检测48.2.8节
第66集 Canny边缘图像28.2.9节
第67集 空间矩和中心矩38.3.1节
第68集 Hu矩28.3.2节
第69集 使用Hu矩识别字母28.3.3节
第70集 点集拟合28.4节
第71集 二维码检测18.5节
第72集 使用模板在图像中寻找目标29.2节
第73集 挑出重复的图像29.3节
第74集 找出图像中所有相似的目标19.4节
第75集 在图像上搜索多组相同的目标29.5节
第76集 统计北京地铁站的站点数量19.6节
第77集 浸水填充法310.3.1节
第78集 分水岭法310.3.2节
第79集 去除照片上的划痕210.4节
第80集 角点检测311.1节
第81集 特征点检测111.2节
第82集 特征点匹配与绘制211.3节
第83集 控制摄像头212.1节
第84集 播放视频文件112.2节
第85集 获取视频文件的属性112.3节
第86集 分析人脸的位置313.2节
第87集 戴墨镜特效213.3节
第88集 识别眼睛113.4节
第89集 识别猫脸113.5节
第90集 ChatGPT辅助编程1514.4节
第91集 OpenAI API614.5节
第92集 整张图加密和解密215.2节
第93集 用ROI方式对脸部打码和解码215.3节
第94集 识别答题卡416.1节
第95集 用ChatGPT自动编写video_fx的主题部分417.1节
第96集 用ChatGPT自动编写转换灰度视频工具117.2节
第97集 用ChatGPT自动编写旋转视频工具117.3节
第98集 用ChatGPT自动编写添加字幕的工具217.4节
第99集 项目概述418.1节
第100集 搭建PyImageFX的整体架构118.2节
第101集 文件518.3节
第102集 图像处理118.4节
第103集 绘图218.5节
第104集 滤镜218.6节
第105集 人工智能（AI）218.7节