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动脉粥样硬化性脑血管病本体构建与知识组织

动脉粥样硬化性脑血管病本体构建与知识组织

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图文详情
  • ISBN:9787567924789
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:252
  • 出版时间:2024-09-01
  • 条形码:9787567924789 ; 978-7-5679-2478-9

内容简介

动脉粥样硬化性脑血管病规范术语收集界定了目前该疾病涉及的发病机制、并发症、诊断、治疗、预防等内容的规范概念,并公开了每一个概念的中英优选术语。该规范术语集在集成复用了国际知名本体脑卒中本体的基础上,新增该疾病治疗过程中不可或缺的康复部分,并完成该部分中英指南的融合和概念抽取。动脉粥样硬化性脑血管病规范术语集可以帮助用户进行相关领域的实体标注、丰富检索策略,帮助跨语言使用者对相应内容进行检索与深入了解。

目录

1. 并发症术语术语2. 动脉粥样硬化性脑血管病疾病分型术语3. 发病机制术语4. 共病术语5. 康复术语6. 临床表现术语7. 危险因素术语8. 预防术语9. 诊断术语10.治疗术语
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作者简介

李子孝,主任医师,教授,博士生导师,首都医科大学附属北京天坛医院神经病学中心血管神经病学科副主任,国家神经系统疾病医疗质量控制中心办公室主任,国家神经系统疾病临床医学研究中心质量研究部负责人,从事脑血管病的临床诊疗工作、医疗质量和功能预后改善研究工作。获得“国家百千万人才工程”、“青年北京学者”、“北脑学者”、“北京市优秀人才青年拔尖人才”称号,获国家科学技术进步奖二等奖。现担任中华医学会医学神经病学分会脑血管病委员、中华医学会医学信息学分会医学大数据与人工智能学组委员、中国卒中学会医疗质量管理与促进分会第二届委员会主任委员。以**作者或通讯作者(含共同)在JAMA,BMJ等发表英文论文45篇。李姣,博士生导师,研究员,现任中国医学科学院北京协和医学院医学信息所-医学信息创新研究中心主任,医学智能计算研究室主任,医学信息学教研室主任。任中华医学会医学信息学会常委、大数据与人工智能学组组长,中华医学会第二十六届理事会国际交流与合作及港澳台事务专家委员会秘书长,中国医院协会医院情报图书专业委员会秘书长,《医学信息学杂志》副主编、Artificial Intelligence in Medicine编委。主要研究方向:医学信息学,医学数据挖掘,医学知识工程,人工智能技术。2010年,毕业于清华大学计算机系,获清华大学优秀博士论文;2010年-2012年,赴美国国立卫生研究院(NIH),从事医学信息学方向博士后研究工作。2012年回国至今,在医学信息研究所从事科研和教学工作。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金等国家级课题,承担国家人口健康科学数据中心工作、新闻出版署医学融合出版实验室、中国医学科学院医学智能技术重点实验室建设任务。开展面向疾病诊疗知识图谱构建、慢病智慧健康管理、智慧社区养老、呼吸康复知识管理、多模态融合膳食营养计算和膳食推荐等相关方法研究和技术研发。在国内外医学信息学领域核心期刊上发表学术论文90余篇,授权发明专利7项。获得国家人口与健康科学数据共享平台“先进个人”、全国医药卫生青年科技论坛优秀论文奖等荣誉称号。李子孝,主任医师,教授,博士生导师,首都医科大学附属北京天坛医院神经病学中心血管神经病学科副主任,国家神经系统疾病医疗质量控制中心办公室主任,国家神经系统疾病临床医学研究中心质量研究部负责人,从事脑血管病的临床诊疗工作、医疗质量和功能预后改善研究工作。获得“国家百千万人才工程”、“青年北京学者”、“北脑学者”、“北京市优秀人才青年拔尖人才”称号,获国家科学技术进步奖二等奖。现担任中华医学会医学神经病学分会脑血管病委员、中华医学会医学信息学分会医学大数据与人工智能学组委员、中国卒中学会医疗质量管理与促进分会第二届委员会主任委员。以**作者或通讯作者(含共同)在JAMA,BMJ等发表英文论文45篇。李姣,博士生导师,研究员,现任中国医学科学院北京协和医学院医学信息所-医学信息创新研究中心主任,医学智能计算研究室主任,医学信息学教研室主任。任中华医学会医学信息学会常委、大数据与人工智能学组组长,中华医学会第二十六届理事会国际交流与合作及港澳台事务专家委员会秘书长,中国医院协会医院情报图书专业委员会秘书长,《医学信息学杂志》副主编、Artificial Intelligence in Medicine编委。主要研究方向:医学信息学,医学数据挖掘,医学知识工程,人工智能技术。2010年,毕业于清华大学计算机系,获清华大学优秀博士论文;2010年-2012年,赴美国国立卫生研究院(NIH),从事医学信息学方向博士后研究工作。2012年回国至今,在医学信息研究所从事科研和教学工作。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金等国家级课题,承担国家人口健康科学数据中心工作、新闻出版署医学融合出版实验室、中国医学科学院医学智能技术重点实验室建设任务。开展面向疾病诊疗知识图谱构建、慢病智慧健康管理、智慧社区养老、呼吸康复知识管理、多模态融合膳食营养计算和膳食推荐等相关方法研究和技术研发。在国内外医学信息学领域核心期刊上发表学术论文90余篇,授权发明专利7项。获得国家人口与健康科学数据共享平台“先进个人”、全国医药卫生青年科技论坛优秀论文奖等荣誉称号。

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