数据资产:从数据治理到价值蝶变

**章数据如何从记录到价值(1) **节数据：无处不在的信息载体(1) 一、数据的经纬：定义、分类和价值(1) 二、数据的一生(5) 第二节数据资源：解锁信息潜力(6) 一、数据从无序变有序(6) 二、数据资源有其权属(7) 第三节数据资产：重塑商业格局的智慧资本(9) 一、数据是一类资产(9) 二、数据资产与无形资产的关系(10) 三、数据资产赋予企业的前瞻视野(12) 第四节数据资本：数据价值的高阶升华(13) 一、数据资本化是什么(13) 二、数据资本化意味着什么(14) 第五节国内外数据资产管理(15) 一、欧美数据资产管理(15) 二、国内数据资产管理(18) 三、国内外数据资产管理比较(20) 第六节国内数据资产管理的相关政策(21) 一、数据二十条(21) 二、《数据安全法》(22) 三、《个人信息保护法》(24) 四、《数据资源暂行规定》(25) 五、《数据资产管理指导意见》(26) 第七节数据治理：构建数据生态的稳固框架(26) 一、数据时代呼唤有效治理(27) 二、数据治理成熟度(29) 三、治理技术和工具的应用(33) 四、数据治理的标准(35) 五、数据安全和隐私保护(37) 六、数据治理组织模式(39) 第二章数据治理是数据资产化的炼金石(42) **节数据是重要的资产(42) 一、数据是新兴生产要素(43) 二、数据要素市场化进程加速推进(45) 三、数据资产化展现数据经济价值(46) 第二节形成数据资产前一定要开展数据治理(46) 一、数据治理是实现高质量数据资产的关键基底(47) 二、数据治理是构筑数据资产安全合规的重要举措(47) 三、数据治理是制定数据资产标准规范的核心步骤(49) 第三节数据资产入表需要数据治理(50) 一、高质量的数据才能成为资产入表(50) 二、合法合规的数据才能成为资产入表(51) 三、安全可靠的数据才能成为资产入表(51) 四、合理估值的数据才能成为资产入表(52) 第三章数据资产是数字经济发展的引擎(54) **节数据资产促进形成新质生产力(54) 一、从“土地财政”走向“数据财政”(55) 二、社会治理实现从“传统治理”到“精准治理”的新跃迁(57) 三、促进产业转型升级：从“产品驱动”到“用户驱动”(58) 第二节企业如何把握数据资产化的战略机遇(59) 一、用数据说话，引领企业升级(60) 二、数据产业崛起带来的新兴岗位(60) 三、数据资本化创造新价值增长极(62) 第四章数据治理支撑数据资源化(64) **节数据资源管理体系框架(64) 一、如何组建数据资源管理组织(65) 二、如何设计数据资源管理制度(68) 三、如何设计数据资源管理绩效(75) 第二节数据资源管理的核心内容(77) 一、如何开展数据资源盘点(78) 二、如何编制数据资源目录(84) 三、如何实现数据资源共享(90) 四、如何高效应用数据资源(96) 五、如何评估数据资源价值(102) 六、数据治理如何促进数据资源化(108) 第三节数据资源管理工具(110) 一、数据资源管理平台架构设计(110) 二、数据资源管理平台功能设计(113) 第五章数据治理支撑数据资产化(120) **节数据资产管理体系框架(120) 一、数据资产管理组织的变革(122) 二、数据资产管理制度的变革(125) 三、数据资产管理绩效的建立(130) 第二节数据资产管理的核心内容(133) 一、如何对数据资产化进行认责(133) 二、如何对数据资产进行确权(135) 三、如何对数据资产价值评估(141) 四、如何对数据资产进行交易(147) 五、如何评价数据资产的收益(150) 六、数据资产入表如何开展(152) 第三节数据资产管理工具(155) 一、数据资产管理工具架构设计(155) 二、数据资产管理工具功能设计(156) 第四节数据资产管理的保障措施及应用(163) 一、数据资产管理保障措施(164) 二、数据资产应用(165) 第六章探索数据资本化的方式(168) **节数据资产增信融资如何实现(169) 一、数据资产增信融资的价值和意义(169) 二、数据资产增信融资的路径和方法(171) 第二节数据资产质押融资如何实现(173) 一、数据资产质押融资的价值和意义(173) 二、数据资产质押融资的路径和方法(174) 第三节数据资产证券化如何实现(183) 一、数据资产证券化的价值和意义(183) 二、数据资产证券化的路径和方法(184) 第四节数据资本化典型案例(186) 第七章数据资产时代的挑战(190) **节数据资产市场的泡沫及应对策略(190) 一、数据资产泡沫：现象、成因(190) 二、数据资产泡沫风险防范：精准定位与量化评估(190) 第二节揭开“数据腐败”的黑幕，探索防范之道(191) 一、数据腐败现象透视(191) 二、数据腐败的防治策略(191) 第三节数据垄断与反垄断的新战场(192) 一、数据垄断的浮现及其背后的驱动力(192) 二、数据资产在国际与国内反垄断法视角下的规制探讨(192) 第八章数据治理常见误区(194) 一、只有大公司才适合开展数据治理(194) 二、数据治理的方法和框架是否是一成不变的(195) 三、数据治理仅是IT部门的事儿(195) 四、数据治理可以一次到位(196) 五、数据治理工作一定会成功(197) 六、数据治理可以一劳永逸(198) 七、数据质量问题是IT管理的无能(198) 八、数据治理会制约业务数据化进程(199) 九、信息化软件是数据资产(200) 十、企业必须要做数据资产入表(201) 十一、没有数据治理工具不能开展数据治理(201) 十二、从小处着手的数据治理工作终将一场空(202) 十三、数据治理的流程建设可有可无(203) 十四、数据治理只能依靠企业自身力量，不能引入外部力量(203) 十五、数据治理过程不会有风险(204) 十六、不同类型企业数据资产入表的策略都是相同的(205) 十七、资源短缺的数据部门无法开展数据治理(205) 十八、大型集团型企业总部开展了数据治理，下属企业不需要 再开展数据治理(206)