政务微博受众影响力评价模型及可视化研究

第1章 绪论1.1 研究背景与问题提出1.2 研究意义1.3 国内外文献研究综述1.4 研究内容与结构安排1.5 技术路线与研究方法1.6 本书的主要贡献1.7 本章小结第2章 理论基础及相关技术2.1 社会网络理论2.2 信息传播理论2.3 机器学习分类预测模型2.4 可视化技术第1章 绪论1.1 研究背景与问题提出1.2 研究意义1.3 国内外文献研究综述1.4 研究内容与结构安排1.5 技术路线与研究方法1.6 本书的主要贡献1.7 本章小结第2章 理论基础及相关技术2.1 社会网络理论2.2 信息传播理论2.3 机器学习分类预测模型2.4 可视化技术2.5 自然语言处理相关技术2.6 本章小结第3章 基于转发关系网络的政务微博受众影响力评价3.1 引言3.2 微博影响力相关研究3.3 政务微博受众影响力评价模型3.4 数据获取3.5 实验及结果分析3.6 管理启示3.7 本章小结第4章 基于拉斯韦尔5w模式的政务微博转发影响因素研究4.1 文献回顾4.2 基于SW模型的政务微博转发因素研究假设及理论模型4.3 数据提取4.4 逻辑回归及结果分析4.5 管理启示4.6 本章小结第5章 基于综合特征和随机森林的政务微博转发预测5.1 微博转发预测相关研究5.2 问题描述5.3 政务微博信息转发特征分析5.4 基于综合特征与随机森林的微博转发预测模型构建5.5 实验及结果分析5.6 管理启示5.7 本章小结第6章 基于Word2vec及其向量运算的政务微博情感分类6.1 引言6.2 情感分类相关研究6.3 基于Word2vec及其向量运算的政务微博情感分类模型6.4 实验及结果分析6.5 管理启示6.6 本章小结……第7章 政务微博可视化探索第8章 总结与展望参考文献