包邮量表编制：理论与应用

1　概　论
　测量概述
　测量在社会科学中的历史渊源
　测量的后续发展
　测量在社会科学中的作用
　总结与展望
2　潜在变量
　结构与测量
　作为题项值的假设性因素的潜在变量
　路径图
　测量模型的进一步阐述
　平行测试
　其他的模型
　练　习
3　信　度
　连续题项与二分题项
　内部一致性
　以量表分数间的相关为基础的信度
　概括化理论
　总　结
　练　习
4　效　度
　内容效度
　标准一相关效度
　结构效度
　表面效度
　练　习
5　量表编制指南
　步骤1：清楚地决定你要测量什么
　步骤2：建立一个题项库
　步骤3：决定测量的模式
　步骤4：让专家评价*初的题项库
　步骤5：考虑确认题项的包含性
　步骤6：在一个试测样本中测试题项
　步骤7：求题项的值
　步骤8：优化量表长度
　练　习
6　因素分析
　因素分析概述
　因素分析的概念描述
　因素的解释
　主成分与共同因子
　验证性因素分析
　量表编制中因素分析的使用
　样本大小
　结　论
7　项目反应理论概述
　项目难度
　项目区分度
　假阳性
　项目特征曲线
　IRT的复杂性
　何时使用IRT
　结　论
8　广泛研究背景下的测量
　编制量表之前
　量表施测之后
　*后的思考
参考文献