应用数理统计

第1章 数理统计的基本概念1.1 引言1.2 基本概念1.3 顺序统计量和经验分布函数1.4 X2分布、t分布和F分布1.5 正态样本均值及方差的分布1.6 总体的直观描述习题第2章 参数估计2.1 参数估计问题2.2 矩的估计与矩法2.3 极大似然估计2.4 无偏估计2.5 一致*小方差无偏估计量2.6 估计的大样本性质2.7 区间估计习题第3章 假设检验3.1 基本概念3.2 正态分布参数的检验3.3 常见非正态总体参数的假设检验3.4 Neyman-Pearson引理3.5 无偏检验及一致*优无偏检验3.6 拟合优度检验3.7 非参数检验习题第4章 回归分析4.1 回归模型4.2 简单线性模型4.3 模型检查4.4 模型的选取与改进习题第5章 方差分析5.1 方差分析和试验设计的基本概念5.2 单因子试验的方差分析5.3 均值的多重比较5.4 两因子试验的方差分析习题附录A 概率论基础A.1 随机事件及其运算A.2 概率及其运算A.3 随机变量A.4 多维随机变量A.5 条件概率分布A.6 随机变量的函烽及其分布A.7 随机变量的数学特征与特征函数A.8 大数定律和中心极限定理附录B 统计表…… 参考文献