包邮数字图像处理

丛书序
前言
第1章　视觉与图像感知
1.1　视觉系统的光感与色感
1.1.1　光
1.1.2　人类视觉系统
1.1.3　视觉系统的光感
1.1.4　视觉系统的色感
1.2　颜色空间及其表示
1.2.1 Munsell表色系
1.2.2　色度与RGB表色系
1.2.3 XYZ表色系
1.3　彩色电视信号
1.4　视觉系统的扩展
练习与思考
第2章　图像模型
2.1　图像的基本表示
2.2　统计模型
2.2.1　无空间结构信息的统计
2.2.2　含空间结构信息的统计
2.3　图像噪声模型
2.3.1　高斯噪声
2.3.2　重尾分布噪声
2.3.3　椒盐噪声
2.3.4　量化噪声
2.4　图像质量评价模型
2.4.1　图像质量测量
2.4.2　压缩图像的质量评价
练习与思考
第3章 图像处理中的线性代数
3.1　线性代数基础
3.1.1　向量与矩阵
　　3.1.2　零空间与像空间
3.1.3　投影、正交投影与空间的分解
3.1.4　日和H*诱导的空间分解
3.2　线性方程组的解
3.2.1　标准代数的观念
3.2.2　奇异值的观念
3.3　解方程的实用手段
3.3.1　*小二乘解
3.3.2　正则化解
3.3.3　病态问题的正则化解
3.4　图像处理算子的矩阵化
3.4.1　线性空问平移不变算子的矩阵表示
3.4.2　一般图像处理线性算子的矩阵表示
3.4.3　矩阵表示的简化
练习与思考
第4章　图像的Fourier分析
4.1 Fourier分析的起源
4.2 Fourier变换基础
4.2.1　线性空间平移不变系统与滤波
4.2.2　Fourier变换的基本性质
4.2.3　周期离散信号的Fourier变换
4.2.4　离散余弦变换
4.3　图像的Fourier分析
4.3.1　图像Fourrier变换的直观图景
4.3.2　逆变对偶性与Fourier谱线判读
4.3.3　线性滤波
4.4 Fourier积分的计算
4.4.1 Fourier变换的解析计算实例
4.4.2　数值快速计算方案
4.5　图像Fourier分析的相关课题
4.5.1　整体性效应与Ringing效应
4.5.2　图像的微局部分析
练习与思考
第5章　图像的边缘检测
5.1　图像的边缘
5.2　基于微分算子的边缘检测
5.2.1　基于一阶微分算子的边缘检测
　　……
第6章　图像复原
第7章　基于统计的图像复原
第8章　多尺度空间一民图像的各向同性扩散
第9章　图像的各向异性扩散
第10章　全变分图像处理
第11章　小波变换
第12章　提升格式
第13章　图像数据压缩的信息论基础
第14章　静止图像编码
附录A　Green公式　
附录B　*优化概要
附录C　Euler-Lagrange方程
附录D　Hilbert空间的基本知识
附录F　图像处理为什么会用热传导方程
参考文献