
包邮数学资源检索教程

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- ISBN:7030161238
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:366页
- 出版时间:2008-05-01
- 条形码:9787030161239 ; 978-7-03-016123-9
本书特色
《数字资源检索教程》共十一章,分为四个部分:**部分(第1章)主要介绍了数字资源的特点与类型,数字资源的检索原理、检索技术和检索策略等,可为读者学习数字资源及其检索的理论以及掌握数字资源的检索技能奠定扎实的基础。第二部分(第2章~第9章)介绍了中文文献数据库、外文文摘数据库、外文全文数据库、事实数值型数据库以及电子期刊、电子图书、电子报纸等数字资源的检索方法及技巧。该部分从实用的角度考虑,详略结合,力求显示*新的检索方法,以便提高学生的检索技能。第三部分(第10章)介绍了网络学术资源的收集方法,包括常用中外文搜索引擎、网络学术资源导航等。该部分注重实用,力求使读者在*短的时间内掌握Intemet的应用技能。第四部分(第11章)介绍了信息资源的收集技巧,信息管理工具——E-Reference Tool,论文写作与投稿指南等,指导学生如何搜集、整理、管理和分析利用信息,如何利用信息资源进行论文开题及学位论文写作,如何撰写文献综述和述评,并对国内外论文投稿指南作了介绍。这些内容对提高学生信息素养、培养其运用信息的能力有重要的作用。
目录
节选
《数字资源检索教程》系统地介绍了数字资源及其检索的基本知识以及中文文献数据库、外文文摘数据库、外文全文数据库、事实数值型数据库以及电子期刊、电子图书、电子报纸、特种文献等数字信息资源的检索方法与技巧,并就网络学术资源的收集方法进行了介绍。此外,还对信息资源的收集技巧和分析利用、信息管理工具E-Reference Tool以及论文写作与投稿指南等作了具体介绍。《数字资源检索教程》基本反映了国内外主要的数字资源,内容新颖实用、全面系统,编排结构合理,显示了*新的检索方法。《数字资源检索教程》可作为高等院校本科生、研究生的信息检索课教材,也可作为科技工作者、教师、图书情报人员的参考用书。
相关资料
插图:“题名”中的词,而是指经过规范化处理、能表达信息主题概念的语词(包括单词、词组和短语)。自然语言中存在着各种同义词、多义词、同型异义词等,它们在概念、语言、事物的关系上,并不都符合一一对应的关系。因此,对从自然语言中选取的词就有必要进行规范化处理。规范化处理的内容包括三个方面:1)同义规范:是指对自然语言中的同义词、准同义词进行规范处理。例如:学名与俗称、新称与旧称、全称与简称、不同译名、反义词、专指度过高的词和较泛指词等,都需要进行同义规范处理。2)词义规范:是指对自然语言中的多义词、同型异义词进行规范处理。这种规范主要是对主题词的概念做进一步说明,旨在确保用户在检索时能够正确运用。词义规范的内容包括两个环节:一是范围注释,即对同一主题词在不同学科领域或在不同语言环境下所具有的不同概念进行注释,用来阐明其使用范围。二是含义注释,即对在某些概念上混淆不清的主题词做简明扼要的说明,用来明确其含义和用法。3)词类规范:是指对标题词选定范围进行控制。比如说,标题词一般只能从名词或动名词等具有实际意义、并能反映事物本质属性的词中选取,其他的词类应尽量避免或控制使用。2.单元词语言单元词语言是以单元词作为信息内容标识和检索的主题语言。单元词又称元词,是指从文献中抽取出来的,能表达文献主题内容,不能再分解的概念单元的规范化词。与标题词语言相比较,单元词只是构成标题词的构件,它们本身绝大部分不是具体的标题,组配是单元词语言的突出特点。从若干个单元词出发,通过不同的组配方式,可以构成众多的表达复杂概念的标题。在检索时可将某些单元词组配起来使用,但是字面的组配不是概念的组配,如“电子工程”不是单元词,只有“电子”和“工程”才是单元词。由于单元词法是字面组配,所以尚不够严谨,时常会出现组配错误的情况。目前,这种方法已被叙词语言所取代。3.关键词语言关键词语言是指以关键词作为信息单元主题标识和检索的主题语言。关键词是反映文献主题概念,具有实际检索意义,从文献中直接选取,未经规范,用以标引和检索文献信息的词语。关键词又称自由词,属自然语言范畴。用词的自由性是关键词与标题词、叙词等人工语言词语的*大区别之处。关键词抽取的这种自由性大大方便了标引工作,提高了标引速度,降低了标引成本。但是由于它是一种基本上未经过规范化处理的自然语言,因此存在着多义性、同义性、模糊性、词量大等特性,特别是同义词与近义词、上位词与下位词、全拼词与缩略词均可能同时被标引,检索用词无法一一对应,故会造成文献信息的漏检和误检。但是在计算机检索功能高效运行的条件下,人们对关键词语言的缺点有所“忽视”,反而充分发挥出了它的简便易用的优点,大量用于网络环境下的数字化信息的检索,已成为当前因特网*主要的检索语言。
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