制造过程智能优化调整算法及其应用

第1章 绪论
1.1 制造过程调度问题的概念
1.2　制造过程调度技术的研究意义
1.3 制造过程调度算法研究概述
第2章 制造过程调度问题描述及分类
2.1 调度问题的基本概念及一般描述
2.1.1 调度问题主要变量说明
2.1.2　典型调度问题一般描述
2.1.3 调度性能指标及调度问题解的分类
2.2　调度问题的三元表示法
2.2.1 α/β/γ三元表示法简介
2.2.2　调度问题三元表示法举例
2.3　调度问题的析取图表示法
2.3.1 析取图表示法简介
2.3.2　析取图的性质
2.4　调度问题的分类
第3章 求解制造过程调度问题的进化计箕方法
3.1　遗传算法简述
3.1.1 概述
3.1.2　染色体编码方式
　　3.1.3　种群初始化万法
　　3.1.4　选择方法
　　3.1.5 交叉方法
　　3.1.6 变异方法
　3.2　面向制造过程调度问题的遗传算法的设计方法
　 3.2.1 交叉方法
　3.2.2 变异方法
　 3.2.3 混合遗传算法的构造方法
　3.3　求解并行机调度问题的遗传算法
　 3.3.1 求解*小化完工时间并行机调度问题的遗传算法
　 3.3.2 求解*小化拖期工件数并行机调度问题的遗传算法
　3.3.3 求解提前／拖后并行机调度问题的遗传算法
　 3.3.4 求解带特殊工艺约束并行机调度问题的遗传算法
　 3.3.5 求解具有工件释放时间并行机调度问题的遗传算法
　3.4　求解flow shop调度问题的遗传算法
　 3.4.1 求解flow shop调度问题的启发式方法
　 3.4.2 求解flow shop调度问题的chen遗传算法和etiler遗传算法
　 3.4.3 求解flow shop调度问题的murata遗传算法
　3.5　求解job shop调度问题的遗传算法
　3.5.1 job shop调度问题的benchmark实例
　 3.5.2　job shop调度问题实例难易程度近似定量评价方法
　 3.5.3 面向job shop调度问题的遗传算法中染色体的编码方式
　……
第4章　求解制造过程调度问题的禁忌搜索方法
第5章　制造过程智能优化调度系统及其实施方法
参考文献