包邮实用管理运筹学

第1章 绪论1.1 运筹学的简史1.2 运筹学的定义1.3 运筹学的工作步骤1.4 运筹学的建模方法1.5 运筹学的研究理论1.6 运筹学的应用第2章 线性规划及其对偶问题2.1 线性规划2.1.1 线性规划问题的数学模型2.1.2 线性规划问题解的概念2.1.3 求解线性规划问题的图解法2.1.4 求解线性规划问题的单纯形法2.1.5 单纯形法的进一步讨论2.1.6 线性规划模型的应用2.2 对偶理论2.2.1 对偶问题的提出2.2.2 线性规划的对偶理论2.2.3 对偶问题的经济解释——影子价格2.2.4 对偶单纯形法2.3 灵敏度分析2.3.1 价值系数Ck的变化分析2.3.2 右端项6的变化分析2.3.3 增加一个变量2.3.4 增加一个约束条件2.4 利用LINGO软件求解线性规划模型2.4.1 求解线性规划模型的LINGO程序2.4.2 LING0软件灵敏度分析方法练习题第3章 整数规划与运输问题3.1 整数规划3.1.1 整数规划的基本概念3.1.2 整数规划的求解方法3.1.3 O-1型整数规划3.1.4 利用LINGO软件求解整数规划3.2 运输问题3.2.1 运输问题的数学模型3.2.2 求解平衡运输问题的表上作业法3.2.3 运输问题的变体3.2.4 求解运输问题的LINGO程序3.3 指派问题3.3.1 指派问题的数学表达式3.3.2 求解指派问题的匈牙利法3.3.3 求解指派问题的LINGO程序练习题第4章 目标规划4.1 目标规划模型4.1.1 目标规划与线性规划的比较4.1.2 目标规划的基本概念4.1.3 目标规划的一般模型4.2 目标规划的求解算法4.2.1 求解目标规划的图解法4.2.2 求解目标规划的单纯形算法4.2.3 求解目标规划的序贯式算法4.3 目标规划模型的实例练习题第5章 动态规划方法的基本思想及应用5.1 动态规划的实例5.2 动态规划的基本概念5.3 动态规划方法的基本思想5.4 资源分配问题5.5 背包问题5.6 排序问题5.6.1 n×1排序问题5.6.2 n×2排序问题5.6.3 n×3排序问题练习题第6章 非线性规划简介6.1 非线性规划数学模型6.2 无约束非线性规划的求解方法6.3 带约束非线性规划的*优性6.4 带约束非线性规划的求解方法6.4.1 非线性规划的可行方向法6.4.2 带约束非线性规划的制约函数法6.5 非线性规划的LINGO软件求解方法练习题第7章 对策论模型7.1 矩阵对策模型7.1.1 矩阵对策的鞍点——鞍点对策7.1.2 矩阵对策的混合策略——混合对策7.1.3 混合对策的线性方程组求解方法7.1.4 混合对策的线性规划求解方法7.2 双矩阵对策模型7.2.1 纯对策问题7.2.2 混合对策问题7.3 咒人合作对策初步练习题第8章 排队论模型8.1 基本概念8.1.1 排队的例子及基本概念8.1.2 符号表示8.1.3 描述排队系统的主要数量指标8.1.4 与排队论模型有关的LINGO函数8.2 等待制排队模型8.3 损失制排队模型8.4 混合制排队模型8.5 闭合式排队模型8.6 经济分析——服务系统的*优化8.6.1 系统中服务速率u的优化问题8.6.2 M／M／S模型中*优的服务台数S练习题第9章 存储论模型9.1 存储论模型的基本概念9.2 确定型存储模型9.2.1 模型1：基本的经济订购批量(EOQ)模型9.2.2 模型2：允许缺货的EOQ模型9.2.3 模型3：修正EOQ模型9.2.4 模型4：不允许缺货、生产需一定时间的存储模型9.2.5 模型5：允许缺货、生产时间很短(立即补充)的存储模型9.2.6 模型6：价格有折扣情况下的存储模型9.2.7 模型7：带有约束的EOQ模型9.2.8 模型8：带有约束允许缺货存储模型9.3 随机存储模型练习题第10章 决策分析10.1 决策中的基本概念10.1.1 决策问题的三要素10.1.2 决策的分类10.1.3 决策过程10.2 不确定型决策10.2.1 悲观(maxmin)决策准则10.2.2 乐观(maxmax)决策准则10.2.3 等可能性(Laplace)决策准则10.2.4 *小机会损失决策准则10.2.5 折中主义准则10.3 风险决策10.3.1 *大期望效益决策准则10.3.2 *小机会损失决策准则10.3.3 主观概率10.4 效用理论在决策中的应用10.4.1 效用曲线10.4.2 效用曲线在风险型决策中的应用10.5 决策树10.6 灵敏度分析练习题第11章 图论与网络计划11.1 图的基本概念11.2 *小树问题11.2.1 树的概念11.2.2 *小支撑树问题11.3 *短路问题11.3.1 有向图的Dikstra算法11.3.2 无向图的Dijkstra算法11.3.3 *短路的LINGO求解过程11.4 网络*大流问题11.4.1 网络与*大流的基本概念11.4.2 求*大流的标号法11.4.3 求解网络*大流问题的LINGO程序11.4.4 *小费用*大流问题11.5 网络计划11.5.1 网络计划图11.5.2 网络计划图的时间参数计算11.5.3 关键路线与网络计划的优化11.5.4 完成作业期望和实现事件的概率练习题附录A 优化建模语言——LINGO软件使用基础A.1 LINGO快速入门A.2 LINGO中的集A.3 模型的数据部分和初始部分A.4 LINGO函数A.5 LINGOWINDOWS命令附录B 练习题参考答案参考文献